埃森哲-智能运营：决胜未来——洞察、决策、突破-2018-36页-1mb

洞察、决策、突破：智能运营总结

核心内容

在快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的运营模式和手段已难以满足当前市场的需求，企业必须通过智能运营实现转型，以应对竞争压力、提升客户体验、优化流程并实现业务增长。智能运营的核心在于数据驱动、技术赋能与生态合作，它将帮助企业实现更高效、更灵活、更具前瞻性的运营模式。

主要观点

• 智能运营是未来企业发展的关键：企业需要以数据为核心，结合人工智能、自动化、云计算等技术，实现敏捷、快速、精准的决策和运营。
• 数据是智能运营的基础：企业拥有大量非结构化数据，但缺乏有效整合和利用。数据支持对于提升业务绩效至关重要。
• 创新人才是转型的驱动力：企业需要具备创业精神、创造力与合作能力的创新型人才，以推动运营变革和实现突破性成果。
• 三A要素推动转型：自动化（RPA）、数据分析（Analytics）和人工智能（AI）是智能运营的三大核心要素，它们相互融合，共同推动企业流程优化和业务创新。
• 云技术是智能运营的支撑：云技术为企业提供灵活的IT架构，支持数据集成、服务交付和实时运营，但企业仍面临传统技术更新的挑战。
• 智能生态是合作的关键：企业需构建与初创企业、学术界、技术供应商等的共生性合作伙伴关系，以获取关键能力并推动创新。

关键信息

1. 数据爆炸

• 数据是核心资源：企业必须实现从“运营优先”向“数据驱动”的思维转变。
• 非结构化数据占比高：80%的受访企业表示其数据中有50%-90%为非结构化数据。
• 数据聚合与数据湖：超过90%的企业认为数据驱动型决策至关重要，99%的企业已制定数据聚合、数据湖或数据监管战略。

2. 数字颠覆

• 数字化原生企业是最大威胁：78%的企业担心被数字化原生企业颠覆。
• 机遇大于挑战：84%的企业认为数字化革命带来的机遇多于挑战。
• 三A要素融合：自动化、数据分析和人工智能正在融合，共同推动企业流程和业务转型。

3. 新消费体验

• 客户体验升级：企业需通过数字化手段打造个性化、无缝的客户体验。
• 后台支持不足：50%的企业认为后台流程无法快速响应前台需求。
• OneOffice™模式：未来企业将采用一体化运营模式，整合前中后台流程，实现高效支持。

4. 五大智能运营要素

1. 创新人才：企业需要具备创造力、设计思维和数字化技能的复合型人才。
2. 数据支持：数据聚合、数据湖和数据监管是企业数据战略的核心。
3. 应用智能：自动化、数据分析和人工智能是推动业务转型的主要工具。
4. 云赋能：云技术提供灵活、安全的数字化服务，支持企业快速响应市场需求。
5. 智能生态：构建开放、协同的生态系统，获取外部资源与能力，推动创新与增长。

5. 企业转型方向

• 业务增长优先：企业不能仅依赖成本节约，而应将重点放在业务增长和营收提升。
• 敏捷性与灵活性：企业需具备快速调整和响应市场变化的能力，以提升竞争力。
• 平衡传统与创新：企业需在保持运营能力的同时，积极引入新技术和人才，实现业务突破。

企业转型的五大问题

1. 是否拥有未来型人才？
   企业需建立敏捷的人才体系，以满足数字化需求。

2. 能否获取关键数据？
   企业应整合内外部数据，挖掘数据价值，支持智能决策。

3. 是否部署智能技术？
   自动化、AI、数据分析等技术应成为运营的核心工具。

4. 企业基础架构是否灵活？
   云技术是提升敏捷性和可扩展性的关键。

5. 是否构建智能生态？
   与合作伙伴建立共生关系，是实现持续创新的重要手段。

研究方法与对象

• 研究机构：埃森哲与HfS Research合作，调研了全球460家企业。
• 研究对象分布：覆盖全球12个国家/地区，企业营收范围在30亿至100亿美元之间占322家，超过100亿美元占138家。
• 调研方式：采用电话和在线调查相结合的方式，获取企业高管对智能运营的见解和需求。

总结

智能运营已成为企业应对未来挑战和实现可持续增长的必要路径。企业需在数据整合、技术创新、人才引进、云部署和生态合作五大方面全面发力，以构建灵活、高效、创新的运营体系。面对不断变化的市场环境，只有积极拥抱智能运营，企业才能在竞争中占据有利地位，实现业务突破。