亚开行-哈萨克斯坦各地的区域福祉：利用调查数据促进包容性发展（英）-2023.6-70页_1mb

哈萨克斯坦区域福祉分析报告总结

研究背景与方法

• 研究方法：通过2022年经济研究所以国家统计局授权进行的问卷调查，收集超过4000份来自全国20个州的样本数据
• 调查方法：
  • 多阶段分层抽样
  • 覆盖20个州，每个州样本量基于人口比例分配（表1）
  • 15至64岁受访者，面对面个人访谈
  • 运用标准化问卷（附录1），涵盖10个维度
• 核心概念：定义“福祉”为包括主观幸福感、物质条件和生活质量的综合性概念

主观福祉指数(SWI)关键发现

• 地域分布：
  • 第一梯队（z-score≥0.8）：北哈州、阿特鲁州、阿克莫拉州、卡塔戈达州
  • 第四梯队（z-score≤-0.8）：图尔盖斯坦州、艾拉尔特州、祖巴尔州
• 主要特征：
  • 哈萨克斯坦西部和北部地区整体福祉水平较高
  • 哈萨克斯坦市排名垫底，显示居民在住房和社会联系方面满意度低
  • “收入与财富”、“住房条件”等维度存在显著城乡差异

区域福祉指数(RWI)核心发现

• 综合排名：
  • 顶尖地区：北哈州、阿特鲁州、阿克莫拉州、乌尔贾州
  • 后进地区：图尔盖斯坦州、卡喇干达州、乌尔贾州
• SWI与RWI对比：
  • 亚姆布州在SWI中排名第四，但在RWI中跌至第九
  • 首都阿斯塔纳在加入客观指标后排名显著提升，显示传统经济指标难以反映真实福祉状况

政策建议

1. 制定差异化的区域发展战略

   • 设定与区域福祉水平相匹配的政策目标
   • 符合当地实际的政策措施才能有效提升福祉水平

2. 实施基于绩效再分配的财政政策

   • 建立包含福祉指标的公式化财政再分配系统
   • 使资源分配与地区实际需求相匹配

3. 发展包容性地方治理机制

   • 强化地方机构能力
   • 组建多部门参与的治理小组
   • 加强地方自治与中央的协同合作

4. 构建多维福祉评估系统

   • 结合主观福祉与客观数据
   • 建立覆盖各维度的综合评估指标体系