2008年-世界发展银行全球_Determinants_of_Choice_of_Migration_Destination_50页_496kb
报告摘要
总结:迁移目的地选择的决定因素
核心内容
本文探讨了内部迁移目的地选择的决定因素,使用尼泊尔的普查和生活标准调查数据进行分析。研究发现,人口密度、社会亲近度以及基础设施便利性对迁移目的地的选择具有显著影响。相比之下,预期收入和消费支出差异在决定迁移目的地时作用较弱。
主要观点
- 人口密度:迁移者倾向于迁往人口密度高的地区,这些地区通常具有更多的社会联系和资源。
- 社会亲近度:语言、民族、宗教和种姓等社会因素在迁移目的地选择中起重要作用,迁移者更倾向于迁往与自己社会背景相似的地区。
- 基础设施与便利性:迁入地的基础设施条件,如铺设道路等,对迁移者的选择有积极影响。
- 相对福利考量:迁移者更关注迁入地与迁出地之间的相对福利差异,而非绝对收入差异。
- 网络效应:虽然未直接测量社会网络,但通过社会亲近度变量间接控制了网络效应的影响,包括就业机会、信用和信息获取等。
- 未观察异质性:研究中通过个体固定效应和聚类标准误来控制未观察的个体异质性,以提高估计的准确性。
- 内生性问题:迁移可能影响目的地的经济条件,因此使用过去的数据进行收入回归以避免反向因果关系。
关键信息
- 研究对象:成人男性,迁移到其他地区工作的人群。
- 数据来源:尼泊尔生活标准调查(NLSS)1995/96和2002/3两轮数据,以及2001年人口普查数据。
- 样本特征:
- 16,850名成人男性因工作原因迁移。
- 迁移者平均年龄较小,受教育程度较高。
- 主要民族为查克拉(Chhetri)、婆罗门(Brahmin)和新阿族(Newar),占成人男性总人数的35%。
- 主要语言为尼泊尔语,占总人口的58%。
- 81%的迁移者为印度教徒,11%为佛教徒。
- 方法论:
- 使用逻辑回归模型估计迁移概率。
- 控制个体固定效应和聚类标准误以处理未观察异质性和网络效应。
- 探讨相对收入与绝对收入对迁移决策的影响,发现相对收入更具解释力。
- 研究结论:
- 人口密度和社会亲近度是迁移目的地选择的主要驱动因素。
- 改善迁出地的基础设施可能有效减缓人口外流。
- 网络效应在迁移决策中起重要作用,但未直接测量。
- 未观察异质性对模型估计有显著影响,需通过个体固定效应进行控制。
结构说明
- 研究背景:迁移是缓解地区福利差异的重要机制。
- 理论框架:迁移决策基于个体在不同地点的预期效用差异和迁移成本。
- 数据描述:涵盖尼泊尔75个县,样本包括迁移者和非迁移者。
- 实证分析:采用逻辑回归模型,控制多种因素,包括社会亲近度、人口密度、基础设施、价格差异等。
- 政策启示:改善迁出地的基础设施和福利条件可能有效减少人口外流。
模型与变量
- 模型:基于效用最大化假设,构建迁移概率模型:
$$
\operatorname{Pr}(M_{is}^{h} = 1) = \lambda\left(E(U_s^h - U_i^h | z^h, \mu^h) - \omega d_{is}^h\right)
$$ - 变量构造:
- 预期收入差异:通过1995/96 NLSS数据估计。
- 社会亲近度:基于民族、种姓、语言和宗教数据。
- 迁移成本:包括物理距离和社会距离。
- 基础设施便利性:如道路铺设情况。
研究意义
本文为理解发展中国家内部迁移模式提供了新的视角,强调了社会因素和基础设施在迁移决策中的重要性,对政策制定者具有重要参考价值。
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