中国信通院-全球人工智能产业数据报告-2019Q1-_16页_1mb

全球人工智能产业数据报告总结

核心内容概览

本报告由中国信息通信研究院数据研究中心发布，聚焦全球人工智能产业的多个维度，包括企业成长、投融资、学术研究及AI顶级会议等，旨在全面反映2019年全球AI产业的发展状况。

全球AI企业分布

企业规模

• 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家。
• 企业数量排名前五的国家依次为：美国（2169家）、中国大陆（1189家）、英国（404家）、加拿大（303家）、印度（169家）。

区域分布

• AI企业数量Top5城市：北京（468家）、旧金山（328家）、伦敦（290家）、上海（233家）、纽约（207家）。
• 中国AI企业主要集中在北上广和江浙地区，美国AI企业主要集中在加州、纽约州和马萨诸塞州。

AI独角兽企业

• 全球AI独角兽企业共41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。
• 中国独角兽企业包括：第四范式、字节跳动、寒武纪科技、地平线机器人、云从科技、旷视科技、碳云智能、图森未来、驭势科技、商汤科技、云知声、出门问问、优必选机器人、依图科技、爱驰汽车、松鼠AI（义学教育）、特斯拉联科技。
• 美国独角兽企业包括：Afiniti、Automation Anywhere、Avant、Butterfly Network、C3、CrowdStrike、Dataminr、Indigo Agriculture、InsideSales.com、Pony.ai、SoundHound、Tanium、Tempus Labs、UiPath、Rubicon Global、Seismic、Uptake Technologies、Tempus。

投融资情况

全球趋势

• 2018年Q2以来全球AI领域投资热度下降。
• 2019Q1全球融资规模为126亿美元，环比下降7.3%，同比下降44.1%。
• 融资笔数达310笔，环比上升29.7%。

中美对比

• 中美两国占据全球AI融资主要份额，2019Q1合计占比分别为59%和60%。
• 美国在融资金额和笔数上均领先于中国。
• 自2016年以来，中国在AI领域获得巨额投资次数累计达114次，全球第一。

巨额融资列表

• 2019Q1全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。
• 中国企业获投6笔，美国企业获投4笔，以色列、新加坡、德国和阿根廷各1笔。
• 部分企业包括：地平线（6亿美元）、360企业安全（9亿人民币）、万国数据（1.5亿美元）、明略数据（20亿人民币）、嘉楠耘智（数亿美元）、影谱科技（6.8亿人民币）。

学术研究情况

论文发表量

• 2009年至2018年，AI领域论文发表量逐年增加。
• 中国是全球AI论文发表最多的国家，近十年发表9万余篇，占全球总量的22.7%。
• 美国、印度、德国和日本紧随其后。

高被引论文

• 中国在AI领域的高被引论文数量占全球总量的45%。
• 美国是全球高被引论文总量最多的国家，其次是中国、英国、德国和澳大利亚。
• 中国科学院系统在高被引论文数量上位居全球首位，且是中国大陆唯一进入全球TOP10的科研单位。

TOP发文机构

• 全球AI论文发表量Top15机构中，中国有5家，美国7家，英国、法国和印度各1家。
• 中国TOP15机构包括：中国科学院、清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学。

AI顶级会议情况

论文接收与录用

• AI顶级会议的论文接收量和录用数量逐年增加。
• 论文录用率基本在30%以下，且在2018-2019年有走低趋势。

国家和机构分布

• 三大AI顶会近3届录用论文的作者主要来自美国、中国、英国、德国和法国。
• 美国作者占比52%，中国作者占比18%。
• 中国有中国科学院、香港中文大学和清华大学三所科研单位进入TOP15论文录用机构。
• 谷歌和微软是全球仅有的两家上榜企业。

研究方法与数据来源

总体研究方法

• 产业数据主要来源于中国信通院数研中心全球ICT产业监测平台和行业调研。
• 监测平台实时采集ICT领域上百个新闻源、主流投融资数据库、创投网站及工商信息库等数据，生成企业基础信息库。

AI企业范围

• 本报告定义的人工智能企业为对外提供人工智能产品、服务和相关解决方案的企业。
• 企业可按技术维度和产品/解决方案维度分类。

投融资数据

• 数据来源于CB Insights、Crunchbase、IT桔子、新芽、投资界等创投数据库和媒体。

论文数据

• 论文数据基于Web of Science数据库，检索范围限定为WoS核心合集。
• 检索词包括人工智能、机器学习、深度学习、主要神经网络算法、视觉技术、语音技术、人机交互技术、自动驾驶和智能机器人等领域。

作者与联系方式

• 作者：中国信息通信研究院数据研究中心 数据分析部 人工智能小组
• 联系人：朱佳佳
• 邮箱：zhujiajia@caict.ac.cn
• 公众号：中国信通院公众号