2024-01-25-中国信通院-数字孪生城市建设指引报告（2023年）_39页_3mb

数字孪生城市建设指引报告总结

核心内容概述

数字孪生城市（Digital Twin City）是面向未来可持续发展目标提出的城市建设新理念，通过物理城市与数字城市的精准映射、虚实融合、软件定义和智能反馈，推动城市运行更加高效、安全、低碳。报告提出数字孪生城市建设的“五维模型（SODPA）”，从战略、人才、设施、技术、场景五个维度系统性谋划数字孪生城市建设，助力城市数字化转型与可持续发展。

主要观点

1. 数字孪生城市建设处于初期阶段

   • 全球数字孪生市场快速增长，预计2028年将达到1101亿美元，年复合增长率61.3%。
   • 我国数字孪生城市项目数量和金额逐年上升，但整体仍处于发展初期，面临统筹推进不足、数据融合困难、商业模式模糊、人才短缺等挑战。

2. 数字孪生城市五维模型（SODPA）

   • 五维模型包括：战略与人才、商业与运营、设施与数据、技术与平台、应用与场景。
   • 该模型适用于整体型和区域型数字孪生城市建设，为政府和企业建设提供方法论指导。

3. 五维模型建设思路

   • 战略与人才：制定务实战略，构建复合型人才队伍。
   • 商业与运营：推动政企合作，建立可持续运营机制。
   • 设施与数据：加强数据采集与融合，构建城市数字孪生体。
   • 技术与平台：打造城市中枢能力体系，提升数据智能服务能力。
   • 应用与场景：聚焦高价值场景，推动场景开放与协同创新。

关键信息

一、战略与人才

• 战略制定：调研城市发展禀赋，制定定制化战略规划，明确阶段性目标，合理分配资源。
• 人才保障：培养复合型人才，包括领导者、运营人才、专业人才，构建人才梯队，推动数字孪生城市长效发展。
• 案例：苏州工业园区提出DESIP战略，打造数字孪生应用场景示范区、产业生态集聚区、技术创新策源地。

二、商业与运营

• 政企合作：明确各方职责，建立权责清晰的合作机制，推动数字孪生项目落地。
• 商业模式：探索孪生资产的商业化运营，支持数据资产登记、交易和共享，促进数字孪生城市可持续发展。
• 案例：香港东涌新市镇项目通过“三层级”组织结构，实现多主体协同；北京空间数据交易服务推动数据市场化应用。

三、设施与数据

• 基础设施建设：建设城市感控体系，部署物联感知设施，实现全域覆盖。
• 数据融合与治理：推动异构数据融合，建立数据治理标准，提升数据质量与服务能力。
• 案例：上海临港新区通过12类传感器和多源数据融合，实现城市运行状态的实时监测与分析；赫尔辛基构建实景Mesh与CityGML模型，实现城市全要素语义化表达。

四、技术与平台

• 核心技术平台：包括城市感知平台、孪生体模型平台、数据智能服务平台、应用开放平台。
• 技术赋能：提升实时数据分析能力，支持多终端可视化交互，实现数据驱动业务创新。
• 案例：无锡市梁溪区构建数据智能服务平台，实现园区运行状态可视化；深圳湾科技生态园打造统一数字底座，实现“营-管-运-服”一体化管理。

五、应用与场景

• 场景建设机制：包括场景清单、揭榜挂帅、政企合建、成效评价、品牌塑造五大环节。
• 高价值场景优先：优先建设高难度不可见、高危险、高复杂度、反复验证等场景，提升城市治理与服务能力。
• 因地制宜：打造“小切口”“积木式”“标杆式”等特色场景，推动数字孪生技术在不同城市落地。
• 案例：新西兰Safeswim项目提升海滩水质监测能力；新疆乌鲁木齐“丝路智港”平台提升中欧班列管理效率。

策略建议

1. 分类施策

   • 针对不同城市数字化基础，采取差异化建设路径：发达区域注重技术创新，中等区域注重制度完善，落后区域注重应用复制。

2. 特色引领

   • 打造数字孪生先锋场景，如数字孪生港口、数字孪生工厂、数字孪生景区，形成示范效应，推动产业数字化转型。

3. 生态协作

   • 构建数字孪生产业生态，推动多方协作与资源共享，形成共建共享发展格局，助力城市治理现代化。

结论

数字孪生城市是未来城市发展的关键路径，需从战略、人才、设施、技术、场景五个维度系统推进。通过政企合作、数据融合、技术平台构建和场景创新，数字孪生城市能够有效提升城市治理能力、服务质量和产业竞争力。报告为数字孪生城市建设提供了系统性方法论和实践案例，为各地区推进数字孪生城市提供了有益参考。