艾瑞咨询_2025年中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告_42页_1mb

报告总结

行业增长动能与趋势前瞻

零售消费行业正从高速增长转向存量竞争阶段，数字化技术成为关键。企业需通过数据驱动实现人、货、场的重构，提升运营效率和用户价值。需求侧变革强调用户沉淀和会员经济，供给侧则依赖数据要素和AI技术。美妆行业国货崛起，鞋服行业面临内卷竞争，家居行业通过出海寻求新增长。细分领域显示，数字化和AI应用是共同趋势。

生成式AI与数据应用全景

生成式AI和数据治理相互赋能，是零售消费企业增长的核心驱动力。AI应用于营销、客服等前端场景，能显著降低内容生产成本和提升效率。云底座提供全面支持，简化AI实施，帮助企业构建多模型系统。AI Agent渗透率高，主要用于客户服务和营销内容生成；未来需加强AI Agent的智能化和全链接能力。

重点增长引擎应用实践

企业通过生成式AI优化营销环节，如内容生成和智能客服，实现成本降低和转化率提升。内部决策治理转型数据驱动，利用AI工具提升分析效率和风险管理。海外市场拓展成为关键增长点，AI帮助本地化运营、合规管理。典型案例展示AI在供应链、物流等领域的降本增效，推动企业从产品出海向品牌出海发展。

典型企业案例

• 某跨境电商女装企业：使用生成式AI进行商业拍摄和视频生成，缩短上新周期，降低成本。
• 另一跨境电商女装企业：通过AI视频生成降低内容成本，提高转化率。
• 某跨境电商家居企业：应用AI报关和物流精细化管理，优化供应链响应和合规性。

附录信息

调研涵盖美妆、鞋服和家居行业，超过八成企业对AI应用有初步规划，AI在零售消费领域的前景乐观。数据强调云服务商在AI合作中的优势。