中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）_33页_3mb

中国城市人工智能发展指数报告 (2025-2026) 总结

核心内容概览

本报告由中关村视听产业技术创新联盟与北京上奇数字科技有限公司联合发布，基于上奇数科产业通系统对全国300多个城市的统计数据，从产业密度、增长速度、创新浓度、资本热度、应用深度五个维度构建了人工智能发展指数体系，对城市人工智能发展情况进行系统性分析与排名，旨在为各地优化人工智能产业布局、培育特色赛道提供参考依据，推动全国人工智能产业实现区域协同、高质量差异化发展。

指标体系与研究方法

指标体系

报告包含以下五个一级指标与13个二级指标：

• 产业密度：全量企业数量、优势企业数量、上市企业数量、上市企业营收总和
• 增长速度：新增企业数量、新增融资事件数
• 创新浓度：新增专利数、研究机构数量
• 资本热度：新增融资金额、投资机构数量
• 应用深度：智能制造应用上市企业数量、智慧政府应用上市企业数量、其他应用上市企业数量

研究方法

采用综合指数分析法，通过以下步骤完成分析：

1. 数据处理与清洗：对全量企业、优势企业、上市企业、智能应用上市企业、投资事件、专利、研究机构等数据集进行标注与统计。
2. 数据归一化处理：通过log函数缩小数据绝对差距，再使用MinMaxScaler进行归一化处理。
3. 指数计算：对各二级指标进行归一化处理后，通过几何平均法计算各细分指数，再进行标准化处理，最终得出城市人工智能发展综合指数。

指数分析结果

整体情况

• 第一梯队（TOP10）：北京、上海、深圳、广州、杭州、苏州、南京、合肥、武汉、成都
• 第二梯队（11-20）：重庆、长沙、济南、无锡、青岛、宁波、西安、天津、厦门、东莞
• 平均分：43.7分，高于平均分的城市共68个
• 综合得分最高城市：北京市（95.7分）

各指标表现

产业密度指数

• 第一梯队城市产业密度资源占比高，总体企业数量占全国的40.7%，优势企业数量占比55.2%
• 苏州是唯一进入全国前十的地级市，智能制造企业数量全国第一，智能制造上市企业数量全国第三

增长速度指数

• 第一梯队城市新增企业数量占比37.9%，新增融资事件数占比69.6%
• 深圳增长速度指数排名第一，新增企业数量全国第一

创新浓度指数

• 第一梯队城市新增专利数量占全国的57.4%，研究机构数量占比62.4%
• 北京创新浓度指数排名第一，研究机构数量占全国的29.6%

资本热度指数

• 第一梯队城市融资金额占比74.1%，投资机构数量占比61.7%
• 北京、上海、深圳新增融资金额最高，其中北京达4597亿元
• 深圳资本热度指数排名第三，投资机构数量占比全国第一

应用深度指数

• 第一梯队城市智能应用上市企业占全国的48.9%
• 苏州应用深度指数排名第五，智能制造应用上市企业数量全国第一
• 北京智慧城市应用上市企业数量全国第一

典型城市案例分析

北京：人工智能第一城

• 综合得分：95.7分
• 特点：资源汇聚优势明显，政策体系完善，产业底座与创新能力强
• 政策支持：出台《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划》《人工智能创新高地建设行动计划》等政策，推动“人工智能+”纵深发展
• 产业生态：基础层、模型层、应用层协同发展，算力、数据、模型等资源领先全国
• 资本支撑：以千亿级市级基金为核心，形成“耐心资本”体系，重点支持关键共性技术攻关与产业化项目

深圳：人工智能先锋城市

• 综合得分：94.1分
• 特点：增长速度最快，产业密度高，资本热度与创新浓度表现突出
• 政策体系：构建“市级统筹、区级配套、区域协同”的全链条政策体系，推动“人工智能+”先进制造业发展
• 产业根基：产业链条完备，龙头企业如华为、腾讯等引领行业发展
• 算力支撑：建设“超算+智算”一体化算力体系，推出“算力券”普惠补贴政策

苏州：“人工智能+”城市典范

• 综合得分：80.1分
• 特点：智能制造领先，产业密度与应用深度表现优异
• 政策支持：出台多项专项政策，推动“AI+制造”发展，形成“顶层规划+专项行动+资金扶持+法治保障”体系
• 产业生态：构建基础层、模型层、应用层全链条生态，算力规模快速提升
• 园区示范：苏州工业园区在大模型、工业软件、智能制造方面表现突出，成为全市人工智能发展核心承载区

宁德：聚焦AI+锂电新能源

• 综合得分：46.7分
• 特点：以“人工智能+”为突破口，重点布局锂电新能源智能化
• 政策支持：发布全市首个人工智能专项纲领文件，聚焦“AI+制造”“AI+‘电池+’”“AI+能源”等15个重点领域
• 产业融合：推动材料智能研发、智能制造、具身智能应用，打造“储能+智算”新模式
• 特色场景：在海洋经济、现代农业等领域落地多个AI应用场景，推动“词元出海”等跨境数据服务

汕头：差异化发展路径

• 综合得分：62.1分
• 特点：以应用带技术，打造“三新两特一大+N”产业格局
• 政策试点：作为全国第二个“来数加工”试点城市，建设合规数据交易生态
• 产业基础：依托“三新两特一大”产业体系，为AI技术落地提供丰富场景
• 数据支撑：拥有全国最大的国际海缆登陆站，推动跨境数据服务发展

包头：词元经济新机遇

• 综合得分：46.6分
• 特点：依托绿色能源优势，打造园区级词元基地，探索“算电协同”模式
• 政策支持：出台《包头市“人工智能+”行动实施方案》，提出“算力+数据+应用”三位一体发展路径
• 资源禀赋：固阳县具备绿电、土地、气候等优势，为绿色算力产业提供良好基础
• 交易生态：建设全国首个词元交易专区，构建合规、安全、可追溯的词元交易体系

对不同类型城市的发展建议

第一梯队城市

• 聚焦核心技术：建议重点布局通用大模型、人工智能芯片、基础算法、开源框架、安全体系等前沿领域
• 打造产业集群：承担技术创新、标准输出、生态引领、区域辐射功能，建设世界级人工智能产业集群

第二、第三梯队城市

• 应用导向发展：依托本地特色产业，打造细分领域AI应用样板
• 轻量化发展：优先落地投入低、见效快、实用性强的轻量化AI应用
• 强化配套服务：引进专精服务商，培育本地AI服务能力，提升城市治理与服务效能

第四梯队城市

• 绿色算力基地：建议地理位置优势突出、风光水电资源丰富的城市，打造绿色算力供给基地，承接东部地区离线模型训练、冷数据存储、算力外包业务
• 赋能传统产业：支持农业、文旅、能源等产业的数字化转型，助力中小市场主体实现智能化升级

总结

本报告通过多维度量化分析，揭示了当前中国城市人工智能发展的现状与趋势，明确了各城市在不同指标上的表现。北京、深圳、苏州等城市在人工智能发展方面具有明显优势，而宁德、汕头、包头等城市则通过聚焦本地特色产业与绿色算力资源，探索差异化发展路径。报告为不同类型城市提供了发展建议，旨在推动全国人工智能产业实现高质量、差异化、协同化发展。