20260821-中信证券-科技_阶跃星辰_Agentic_Native基座_驱动终端智能跃升_30页_736kb
报告摘要
阶跃星辰:Agentic Native基座,驱动终端智能跃升
核心内容概述
阶跃星辰是一家专注于Agentic Native基座大模型的领军企业,其核心技术包括自研的全栈多模态Step系列模型和差异化的终端Agent解决方案。公司顺应端云协同及行业Agent化的发展趋势,构建了稀疏MoE(Mixture of Experts)高效模型矩阵,实现了在终端智能领域的技术突破和商业化落地。
主要观点
- 技术优势:阶跃星辰基于自研的Step系列多模态模型,构建了Agentic Native基座,具备强大的模型处理能力和多模态融合能力。
- 模型性能:旗舰模型Step-3.7在推理速度和时延指标上达到全球领先水平,为终端部署提供了高性能支撑。
- 商业路径:公司采用“终端License + 行业分润”双商业模式,既可直接销售终端产品,也可通过行业场景分润实现可持续增长。
- 场景落地:目前,阶跃星辰已在手机、智能座舱等终端领域实现规模化落地,并在金融、零售、内容、企业服务等多个行业积极拓展应用场景。
- 行业趋势:随着Agent从数字世界向物理世界的延伸,阶跃星辰具备结构性增长机会,特别是在终端智能化和行业场景化方面。
关键信息
- 技术架构:自研全栈多模态Step系列模型,结合稀疏MoE架构,提升模型效率和性能。
- 旗舰产品:Step-3.7模型在推理速度和时延方面表现突出,具备全球竞争力。
- 应用场景:已在手机、智能座舱实现规模化应用,同时拓展金融、零售、内容、企业服务等垂直领域。
- 商业模式:采用终端License授权与行业分润相结合的方式,增强商业可持续性。
- 未来机遇:在Agent化趋势下,公司有望在终端智能和行业场景化方面持续拓展市场。
风险提示
文档列出了以下主要风险因素:
- 模型能力演进不及预期:若模型性能未能持续提升,可能影响市场竞争力。
- 端侧落地进度不及预期:终端部署可能受技术、成本或市场需求等因素影响,进展不达预期。
- 行业竞争加剧:随着AI领域的发展,竞争可能加剧,影响公司市场份额。
- 商业模式验证风险:双商业模式尚未完全验证,可能面临市场接受度不足的问题。
- 算力建设与供给不及预期:模型训练和推理依赖算力资源,若算力供给不足可能影响业务发展。
- AI监管不确定性:政策法规的变化可能对AI技术应用带来不确定性。
- AI造成重大安全事件风险:AI技术的使用可能引发安全风险,需持续关注。
- 关键人才流失风险:高端技术人才的流失可能影响公司研发和业务进展。
总结
阶跃星辰凭借自研的Step系列模型和差异化的终端Agent解决方案,在AI大模型领域占据重要地位。其技术优势和高效模型矩阵为终端智能提供了有力支撑,同时通过双商业模式实现商业化落地。随着Agent化趋势的深入发展,公司有望在终端和行业场景中持续拓展市场。然而,也需警惕模型能力、端侧落地、行业竞争、算力供给、监管政策、安全风险及人才流失等潜在风险。
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