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机器视觉行业研究报告总结

核心内容

机器视觉作为人工智能的重要分支，正迎来爆发式增长。其应用范围涵盖工业机器人、无人机、自动驾驶、智能医疗和智能安防等多个领域，成为推动智能制造和智能生活的重要技术支撑。

主要观点

1. 全球与国内发展现状

   • 2015年全球机器视觉市场规模约为42亿美元，同比增长10.5%。
   • 美国占全球市场的一半，日本紧随其后。
   • 中国起步较晚，但发展迅速，2015年市场规模达3.5亿美元，增速为全球首位，约为22.2%。
   • 预计2016-2020年中国机器视觉市场将以20%的复合年增长率增长，远高于全球8.4%的平均水平。

2. 技术应用与市场需求

   • 机器视觉在工业机器人中主要用于检测、识别、引导与定位，尤其适用于高精度、高效率的生产需求。
   • 在消费端，机器视觉是无人机、自动驾驶、智能医生和智能安防等领域的核心技术。
   • 中国在无人机领域处于全球领先地位，但目前主要出口国外，国内应用仍待开发。

3. 行业驱动因素

   • 工业升级：传统人工在精度与效率方面难以满足工业4.0和智能制造需求，机器视觉成为产业升级的必然选择。
   • 人工智能与无人驾驶：这些技术对机器视觉提出了更高要求，推动其发展。
   • 政策支持：《中国制造2025》、工业4.0等政策推动机器视觉成为国家战略重点。

关键信息

增长趋势

• 中国机器视觉市场增速远超全球平均水平。
• 2035年，中国将拥有超过570万辆无人驾驶汽车，年增长率达43%。
• 全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%，手术机器人与康复机器人未来五年分别增长30%与47%。

技术构成

• 一个完整的机器视觉系统包括硬件与软件，软件核心为算法，硬件核心为工业相机。
• 主要硬件包括：照明、镜头、工业相机、图像采集单元、图像处理单元、执行机构与人机界面。

应用领域

• 工业机器人：机器视觉是工业机器人避障与导航的核心技术。
• 无人机：机器视觉是实现无人机“无人化”的关键技术。
• 自动驾驶：机器视觉是ADAS（高级驾驶辅助系统）的重要组成部分。
• 智能医生：达芬奇手术机器人等代表了医疗领域机器视觉的高端应用。
• 智能安防：通过生物识别、智能事件分析、太赫兹技术实现高效监管。

国内厂商布局

投资建议

• 弹性较大品种：劲拓股份、万讯自控、永创智能。
• 多种概念于一身：胜利精密。
• 机器视觉应用方向龙头：海康威视、保千里、得润电子、慈星股份。

未来展望

随着人工智能、无人驾驶、工业4.0等技术的发展，机器视觉将成为未来智能科技的重要支撑。中国作为全球最大的工业机器人市场之一，未来在机器视觉领域的应用将不断扩大，相关产业链将迎来发展机遇。

政策与市场

• 中国正在全面推动智慧城市建设，预计到2018年全球三分之一的工业机器人将安装在中国。
• 机器视觉在智能安防、医疗、汽车等领域的应用前景广阔，将成为未来技术发展的关键方向。