2008年-世界发展银行全球_Managing_Migration_from_the_Traditional_to_Modern_Sector_in_Developing_Countries_19页_504kb

报告摘要

总结：Managing Migration from the Traditional to Modern Sector in Developing Countries

核心内容

本文探讨了发展中国家从传统部门向现代部门迁移过程中出现的市场失灵问题，并提出了相应的政府政策干预手段。作者Larry Karp构建了一个三部门模型，分析了迁移过程中产生的摩擦和拥堵对就业效率的影响。

主要观点

迁移过程中的摩擦与拥堵：农业工人迁移到现代部门时，会经历一段失业期。由于劳动力市场的摩擦，失业人数的增加会导致失业持续时间延长，即出现拥堵效应。这种拥堵是由于匹配过程中的不完全信息和资源限制造成的。
技能劳动力的作用：技能劳动力（如教师）在迁移过程中提供教育和培训服务，帮助无技能农业工人转变为半技能工人，从而加快他们进入现代部门的速度。技能劳动力的增加可以提高失业匹配率（hazard rate），缩短失业持续时间。
市场失灵的两个来源：
1. 拥堵效应：失业人数的增加导致匹配效率下降，从而延长失业时间。
2. 迁移服务的市场供给不足：技能劳动力在现代部门中具有更高的价值，因此市场未能有效提供足够的迁移服务。
政策干预的必要性：由于上述两个市场失灵，政府需要采取两种政策工具来实现效率最优：
- 补贴技能劳动力进入迁移服务部门，以增加培训能力，减少失业时间。
- 抑制过快迁移，例如通过提供传统部门补贴或设置城市居住许可，以降低农业工人迁移到现代部门的激励。
预期行为的影响：作者假设工人具有“近视预期”（myopic expectations），即认为当前工资差和就业概率将保持不变，这种假设简化了模型并避免了政策不一致的问题。
模型的均衡条件：失业率 $U$ 与技能劳动力 $S$ 和半技能劳动力 $L$ 之间存在非线性关系，由方程 $G(U, L, S) = 0$ 确定。该模型还考虑了农业部门的工资、现代部门的工资结构以及国家整体福利的计算。
福利函数的设定：社会福利 $W$ 是国家收入和低收入工人工资的凸组合，权重分别为 $\lambda$ 和 $1 - \lambda$。这意味着社会愿意牺牲一部分高收入群体的收益来提升低收入群体的福利。
数值方法的应用：由于无法得到 $U$ 关于 $L$ 和 $S$ 的解析表达式，作者提出使用数值方法（如Chebyshev多项式逼近）来模拟迁移过程并进行政策分析。

关键信息

模型结构：包含农业（A）、现代工业（M）和运输（T）三个部门，其中T部门提供迁移服务。
技能劳动力的分配：总技能劳动力固定，政府政策决定其在M和T部门之间的分配。
失业持续时间函数：定义为 $f(U, S)$，其中 $f_U < 0$ 和 $f_S > 0$，表明失业人数增加会延长失业时间，而技能劳动力增加会缩短失业时间。
均衡条件：农业工资等于迁移的预期收益，即 $a(1 - L - U)^{\alpha - 1} = \frac{m_t}{r} f(U, S)$。
参数设定：模型中设定了一些关键参数，如 $\theta = 0.8$、$\rho = 0.5$、$p = 1$、$a = 0.5$、$\alpha = 0.9$、$r = 0.2$、$\delta = 0.05$，以及通过校准确定的 $b = 0.8696705076$、$\beta = 12.39953799$、$\sigma = 1.142550961$。
政策分析：通过数值方法研究不同政策干预（如补贴、居住许可）对迁移过程和失业率的影响。