2026年3月全球经济部门就业与薪酬指数报告_5页_266kb
报告摘要
Resumen del Documento: Índices Globales de Personal y Remuneraciones de los Sectores Económicos (IGPERSE)
Core Content
El documento presenta información estadística sobre los Índices Globales de Personal y Remuneraciones de los Sectores Económicos (IGPERSE), que incluyen tres componentes principales:
- Índice Global de Personal Ocupado (IGPOSE): Mide la evolución del personal ocupado en los sectores económicos.
- Índice Global de Remuneraciones (IGRESE): Muestra la variación en las remuneraciones totales.
- Índice Global de Remuneraciones Medias Reales (IGREMSE): Indica el cambio en las remuneraciones medias ajustadas por inflación.
Los datos son desestacionalizados y cubren los períodos de marzo de 2024 a marzo de 2026, con un índice base de 2018 = 100. Los resultados son publicados por el INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática) en mayo de 2026.
Key Figures
Índice Global de Personal Ocupado (IGPOSE)
- Nivel en marzo de 2026: 97.7 puntos.
- Variación mensual: ▼-0.1 %.
- Variación anual: ▼-1.5 %.
- Tendencia general: En marzo de 2026, el personal ocupado total mostró una disminución en comparación con el mes anterior, mientras que presentó una tendencia decreciente en el año.
Personal Dependiente y No Dependiente
- Personal dependiente:
- Variación mensual: No hubo cambios.
- Variación anual: ▼-1.3 %.
- Personal no dependiente:
- Variación mensual: ▼-1.3 %.
- Variación anual: ▼-4.9 %.
Índice Global de Remuneraciones (IGRESE)
- Nivel en marzo de 2026: 122.9 puntos.
- Variación mensual: ▼-0.7 %.
- Variación anual: ▲+0.8 %.
- Tendencia general: A pesar de la caída mensual, las remuneraciones totales mostraron un crecimiento anual.
Índice Global de Remuneraciones Medias Reales (IGREMSE)
- Nivel en marzo de 2026: 125.9 puntos.
- Variación mensual: ▼-0.6 %.
- Variación anual: ▲+2.3 %.
- Tendencia general: Las remuneraciones medias reales aumentaron anualmente, pero descendieron ligeramente en el mes de marzo de 2026.
Main Points
- Los IGPERSE son un conjunto de índices que ofrecen una visión integrada de la evolución del personal ocupado y sus remuneraciones en los sectores económicos clave de México.
- Desestacionalización: Los datos se ajustan para eliminar efectos estacionales, permitiendo una comparación más precisa de las tendencias.
- Sectores cubiertos: Construcción, Industrias manufactureras, Comercio (al por mayor y al por menor), y Servicios privados no financieros.
- Métodos de cálculo: Se utilizan modelos econométricos, y las series se generan con base fija y ponderaciones de tipo Laspeyres.
- Fuentes de información: Las encuestas económicas son el insumo principal, incluyendo:
- Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC)
- Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM)
- Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (EMEC)
- Encuesta Mensual de Servicios (EMS)
- Publicación: Los resultados se publican mensualmente por el INEGI, siguiendo un calendario específico de difusión de información estadística.
Additional Information
- Nota metodológica: El personal ocupado reportado en los IGPERSE difiere conceptualmente del personal afiliado al Instituto Mexicano del Seguro Social.
- Metodología detallada: Se puede consultar en el sitio web del INEGI, en la sección de documentación correspondiente a cada índice.
- Series desestacionalizadas y tendencia-ciclo: Están disponibles en el Banco de Información Económica (BIE) del INEGI.
- Sitios de consulta:
- IGPOSE: https://www.inegi.org.mx/temas/personalo/
- IGRESE: https://www.inegi.org.mx/temas/remuneraciones/
- IGREMSE: https://www.inegi.org.mx/temas/remuneracionesmr/
- Programas: https://inegi.org.mx/programas/igpose/2018/, https://inegi.org.mx/programas/igrese/2018/, https://inegi.org.mx/programas/igremse/2018/, https://www.inegi.org.mx/app/indicadores/?tm=0
Conclusion
Los IGPERSE son herramientas clave para el análisis del mercado laboral en México, permitiendo una evaluación de la situación del empleo y las remuneraciones en sectores estratégicos. La desestacionalización y el uso de métodos econométricos garantizan la precisión de los datos, mientras que la publicación regular facilita su uso en la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas.
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