20231121-西南证券-GPT-4-Turbo专题_多模态能力提升_应用生态加速_51页_4mb

GPT-4-Turbo专题分析总结

核心观点

1. 当前变化

   • GPT-4-Turbo模型：优化多模态能力，支持更长上下文、多模态输入输出（如视觉、语音），降低使用成本（输入token价格$0.001，输出$0.003）。
   • GPTs生态：用户可通过自然语言工具创建定制化AI应用，降低开发门槛，预计形成AIAgent生态。
   • Assistant API：提供函数调用、检索、代码解释器等功能，简化开发者流程，提升效率。

2. 未来影响

   • 算力&存力需求：多模态生成（如高分辨率图像）显著增加算力消耗，HBM存储需求激增。
   • AI应用潜力：类比移动互联网，AI应用数量将呈现非线性增长，垂类数据成为关键。
   • 数据挑战：专业数据留存及知识产权确权将成为重点议题。

技术原理

1. 多模态能力
   • GPT-4-Turbo：支持128k上下文、实时知识更新（截至2023年4月）、多模态API（图像生成、语音合成、图像理解）。
   • GPTs：结合语言指令、扩展知识库及操作功能，实现个性化Agent构建。
   • Assistant API：通过工具调用（函数、检索、代码执行）赋能UI开发，拓展生态。

商业影响

1. 投资建议

   • 算力端：关注英伟达、AMD、英特尔、超威半导体、高通等芯片厂商。
   • 存力端：投资高性能存储器芯片企业。
   • 应用端：布局微软Copilot平台及OpenAI生态企业。
   • 数据端：聚焦垂类数据提供商，如拥有专业数据库的公司。

2. 风险提示

   • 技术发展速度不及预期；
   • 行业竞争加剧；
   • 生态建设进程延迟。