20170913-新时代证券-计算机行业：人工智能系列报告：看阿里云全新一代AI异构加速平台，领略“AI芯片+”生态好风光_15页_1mb

文档内容总结

核心内容

阿里云在2017年9月12日推出了全新一代人工智能异构加速平台，包含6款异构实例，其中AI加速卡包括GPU和FPGA。该平台适用于机器学习、图形图像和科学计算等海量数据处理场景，标志着阿里云在AI计算领域的进一步布局。

主要观点

• 异构计算是AI发展的关键：当前AI计算主要依赖CPU与AI芯片（如GPU、FPGA、ASIC）的协同计算，即异构计算。这种架构能够充分发挥不同芯片的计算优势，满足AI对计算力的高需求。
• GPU与FPGA的协同作用：阿里云推出的GPU异构实例（GA1、GN4、GN5、GN5i）适用于深度学习和科学计算，而FPGA实例（F1、F2）则在低延迟、高性能方面有显著优势，尤其适合小批量数据的深度学习预测任务。
• “AI芯片+”生态潜力巨大：AI芯片作为基础，基于其的数据和场景应用前景广阔，未来将带动整个产业链的发展。
• 投资建议明确：重点推荐AI芯片及相关产业链的个股，包括中科曙光、浪潮信息、中科创达等，同时强调了AI芯片技术的前景与风险。

关键信息

1. 阿里云AI异构加速平台

• 推出时间：2017年9月12日
• 包含实例：GA1、GN4、GN5、GN5i、FPGA F1、FPGA F2
• 应用场景：适用于机器学习、图形图像、科学计算等海量数据处理任务
• 特点：
  • GA1采用AMD GPU，侧重图像处理和高性能计算
  • GN4、GN5、GN5i采用NVIDIA GPU，其中GN5i支持AI推断，可一键部署主流深度学习框架
  • 阿里云计划在下半年推出搭载NVIDIA V100的高性能GPU实例

2. 人工智能异构计算

• 定义：利用不同架构的处理器（如CPU、GPU、FPGA、ASIC）协同完成计算任务，AI芯片主要用于大规模并行计算。
• 发展历程：
  • 2000年后，高性能计算（HPC）需求推动了CPU+GPU异构计算的发展
  • 随着数据、算法和计算力的成熟，AI异构计算快速发展
• 未来趋势：
  • 英特尔预计，2020年全球专注于AI的计算力将比2016年增长12倍
  • AI计算力将占全球计算力的70%左右

3. FPGA实例亮点

• “FPGA版淘宝”：阿里云推出了FPGA镜像市场，用户可购买或出售FPGA方案（IP），促进开发效率与交易便利
• FPGA实例流程：获取镜像、开发、验证、部署
• 适用场景：图像识别、语音识别、文字识别、机器翻译、人脸识别、车辆识别、物体分类等
• 性能优势：FPGA实例在深度学习预测中速度比CPU实例快8~15倍，具有低功耗、低延迟、高性能等优点

4. 投资建议

• 推荐个股：
  • 首推：中科曙光、浪潮信息、中科创达
  • 重点推荐：四维图新、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠
• 投资逻辑：AI芯片是AI生态的基础，基于AI芯片的数据和场景应用前景广阔，投资机会大

5. 风险提示

• 技术风险：AI芯片技术及应用进展不及预期
• 市场风险：竞争加剧可能导致毛利率下滑

产业链分析

• 上游：AI芯片（GPU、FPGA、ASIC）制造企业
• 中游：提供AI计算平台和解决方案的云服务商（如阿里云）
• 下游：AI应用企业、高校和研究机构

结论

阿里云通过推出多款异构计算实例，全面覆盖AI计算需求，为AI发展提供了强大的算力支持。AI异构计算作为当前AI发展的重要方式，具有广阔的市场前景。随着技术进步和市场需求增长，AI芯片及相关产业链将迎来重要发展机遇，值得重点关注。