2017-2016全球人工智能发展报告·框架篇_31页-11mb

人工智能行业研究报告（2016）总结

核心内容

本报告由乌镇智库、网易科技、网易智能联合出品，旨在通过企业分布、投融资情况、研究成果等多维度分析人工智能行业的发展现状与趋势。报告基于全球和中国范围内的数据，涵盖2000年至2016年的信息，为读者提供一个全面的人工智能行业视角。

---

主要观点

人工智能的定义与发展历程

• 定义：人工智能是让机器执行需要人类智能才能完成的任务的科学。不同学派对其有不同的理解，如符号派认为智能是对符号的操作。
• 发展历程：自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念以来，60年间虽然技术发展起伏不定，但整体趋势呈上升态势。早期的神经网络和专家系统推动了行业发展，后续技术不断更迭。

---

关键信息

全球人工智能企业分布

• 企业数量分布：全球人工智能企业主要集中在美国、中国、英国，三国企业数量占总数的 65.73%。
• 新增企业趋势：自2005年以来，人工智能领域融资主要集中在种子轮，A、B、C轮占比逐渐缩小，2016年后有所回升。

中国人工智能企业分布

• 区域集中：中国人工智能企业主要分布在北京、广东及长三角地区（上海、江苏、浙江），占总数的 84.95%。
• 四川情况：虽然数量不及前三地区，但明显高于其他省市。

人工智能企业主要应用领域

• 报告未具体列出应用领域，但提到了多个关键方向，如语音、图像、自然语言处理、无人驾驶、大数据模型等。

---

投融资情况

全球人工智能融资规模

• 融资集中：融资规模主要集中在美国、中国、英国，其中美国为英国的21.9倍，中国的6.96倍。
• 融资阶段：自2005年以来，融资主要集中于种子轮，A、B、C轮占比逐渐下降，2016年后略有回升。

中国人工智能融资情况

• 国内科技巨头：BAT等公司在人工智能领域进行战略布局，但尚未形成完整的产品线。百度全面布局，阿里侧重云计算，腾讯则投资和收购美国创业公司，专注于机器学习平台。

---

研究成果分析

各学科与人工智能的相关度

• 高相关度：计算机科学与逻辑学与人工智能高度相关。
• 其他学科：心理学、哲学、语言学在2011年达到峰值后迅速下降。

全球人工智能专利分布

• 专利数量：全球人工智能专利主要集中在美国、中国、日本，三国占总体专利的 73.85%。
• 德国情况：德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%，美国的16.8%。

中国人工智能专利分布

• 区域集中：北京、上海、广东是人工智能专利的主要分布区域，北上广浙苏五省市占总体的 59.62%。
• 专利类型：仅统计发明专利，不包括实用新型和外观专利。

全球与中国人工智能专利细分领域对比

• 主要领域：机器人、神经网络、语音识别、图像识别、计算机视觉是主要的专利领域。
• 中国与美国对比：
  • 美国：机器人（32.0%）、语音识别（24.0%）、神经网络（14.9%）、机器学习（6.8%）、图像识别（5.4%）。
  • 中国：机器人（38.3%）、神经网络（17.9%）、图像识别（10.4%）、语音识别（8.1%）、计算机视觉（5.9%）。
• 前五项占比：中国与美国的专利前五项占总体的 80% 以上。

---

分细领域发展趋势

全球人工智能细分领域专利趋势

• 趋势：机器人与计算机视觉专利数量增长趋势高度相似，说明两者之间有较强的关联性。
• 状态：目前全球人工智能专利数量已进入平稳期。

中国人工智能细分领域专利趋势

• 增长情况：自2011年起，中国在人工智能细分领域的专利数量显著增长。
• 应用层专利：机器人、计算机视觉等应用层专利增长更快，也更易受外界影响。
• 发展状态：相较于全球，中国相关专利仍处于增长期。

---

方法论说明

• 数据来源：报告数据来自多个数据库，包括乌镇智库数据库及公开资料。
• 数据整合：采用全球数据与本地数据比对、整合的方法，结合大数据、智能算法与专业报道、分析。
• 专利统计说明：
  • 包括专利申请数和授权数。
  • 中国专利仅统计“发明专利”，不包括实用新型和外观专利。
  • 仅统计在中国申请且申请人在中国境内的专利。
  • 全球专利统计的是PCT申请/授权数，不包括仅在本国申请的专利。
  • 专利统计时间以申请时间为准。
  • 同一专利的不同状态（申请号、授权号）视为一个专利。

---

未来展望

报告提到，更多人工智能详细报告将近期推出，敬请关注。这表明人工智能行业仍在持续发展，未来将有更多深入分析和研究报告发布。