2021年中国AI医学影像行业研究报告_47页_31mb

2021年中国AI医学影像行业研究报告总结

核心内容

2021年中国AI医学影像行业处于产业生命周期的导入阶段，预计市场规模将从820百万元增长至13,760百万元，复合增长率达109.62%。AI医学影像作为AI医疗的重要组成部分，主要应用于医疗健康市场和大健康场景，其中医疗健康市场占比约86%，用于疾病监测及诊断；大健康场景占比约14%，用于健康风险评估。AI医学影像的发展潜力巨大，未来五年预计复合增速达102.4%。

主要观点

• 行业定位：AI医学影像是AI医疗最热门的应用领域之一，市场占比约25%。
• 技术发展：深度学习是AI医学影像的核心技术，AI医学影像产品在慢性病早期检测、辅助诊断、影像分析等方面展现出高准确性。
• 政策支持：2016-2021年，国家出台多项政策支持AI医学影像发展，包括医疗器械行业标准制修订、开放创新平台建设、健康医疗大数据应用等。
• 商业化进程：2020年AI医学影像产品开始进入商业化阶段，通过NMPA审批，实现产品落地。
• 人才缺口：AI医学影像专业人才和医生存在较大缺口，影响行业的发展速度。
• 市场痛点：医生数量不足、影像诊断效率低、误诊率高，AI产品有较大的应用空间。
• 融资情况：A轮融资成为行业分水岭，多数企业处于天使轮、A轮和B轮融资阶段，融资规模集中在亿元级和千万元级，头部企业获得大量资本支持。
• 产业链结构：产业链涵盖硬件提供商、软件提供商和算法及数据平台，其中互联网企业与技术型企业共同推动行业发展。

关键信息

• 市场规模预测：2021-2025年中国AI医学影像市场规模复合增长率达109.62%。
• 误诊率：中国临床医疗总误诊率约为27.8%，部分病种如胰腺癌、器官异位误诊率高达38%和60%。
• 融资数据：2019-2020年AI医学影像领域融资总额超过50亿元，其中2020年融资接近40亿元。
• 产品获批情况：2020-2021年，16款AI医学影像产品获得NMPA批准，包括糖尿病视网膜病变、肺结节、冠脉CT造影图像分析等。
• 竞争格局：眼底视网膜病变筛查是当前热门领域，产品商业化和临床试验进展迅速。

产业链上下游

• 上游：硬件设备商和算法及数据平台，提供医学影像处理所需的技术支持。
• 中游：技术型企业，专注于病灶识别与标注、三维重建等AI医学影像技术开发。
• 下游：医疗机构、体检中心、保险机构等，采用不同的收费模式，包括一次性打包销售、服务项目抽成收费、合作配套收费。

头部企业介绍

鹰瞳科技

• 成立时间：2015年
• 总部：北京市
• 核心产品：Airdoc-AIFUNDUS系列产品，包括糖尿病视网膜病变、高血压性视网膜病变等检测与诊断软件。
• 融资情况：完成D轮融资，市值约8130万，产品覆盖多个病种和场景。
• 技术能力：拥有独立算法和数据库，产品已获批第三类医疗器械注册证书。

腾讯觅影

• 成立时间：2017年
• 总部：深圳市
• 核心产品：覆盖早期肺癌筛查、肺炎辅助筛查、眼底疾病辅助筛查、早期宫颈癌筛查等。
• 技术能力：基于深度学习、图像识别和大数据处理技术，具备高敏感度和准确性。
• 运作模式：通过企业微信、实时音视频等技术实现远程会诊和多学科讨论（MDT）。

发展趋势

• 人才发展：重视专业人才培养，AI医学影像人才缺口巨大。
• 多病种与多任务：AI医学影像产品向多病种、多任务方向发展，提高应用广度。
• 资本投入：资本更加密集地投入头部企业，推动其研发能力提升。
• 监管制度：监管制度不断完善，产品审批和注册逐步规范化。

市场前景

• 眼底筛查市场：预计2030年市场规模将达400亿元，覆盖糖尿病、高血压等病种。
• 收费模式：不同终端采用不同的收费方式，如一次性打包销售、服务项目抽成收费、合作配套收费等。
• 技术成熟：AI医学影像技术日趋成熟，诊断准确率和效率显著提升，有望进入高效可用阶段。

总结

2021年中国AI医学影像行业正处于快速发展的导入阶段，市场规模增长迅速，技术不断成熟，政策支持力度加大，资本投入增加，行业前景广阔。然而，行业仍面临医生缺口、误诊率高、服务模式需创新等挑战。未来，随着技术进步和政策完善，AI医学影像有望实现更广泛的商业化应用。