深度报告-2026-09-03-麦肯锡-2026年人工智能发展现状_31页_3mb

2026年人工智能发展现状总结

核心内容

2026年，人工智能（AI）在企业中的应用正在迅速扩展，尤其在大型组织中表现更为显著。AI的使用不仅提高了员工的个人生产力，还在多个业务职能中带来了成本降低和收入增长。然而，尽管AI应用广泛，其对企业整体财务表现的直接影响仍较为有限，仅约37%的受访者报告AI对EBIT有正向贡献。

主要观点

1. AI代理式工具的扩展

• 大型企业在扩展AI代理方面进展更快，40%的大型组织正在扩展AI代理，而这一比例在小型组织中保持稳定（22%）。
• 软件编码代理的使用正在增加，近三分之一（32%）的受访者表示其组织已决定不购买软件产品，而是使用AI代理工具自行构建。
• AI代理工具的扩展趋势表明，越来越多的组织正在从外部采购转向内部开发。

2. AI对员工生产力的积极影响

• **80%**的受访者表示AI提高了他们的个人生产力。
• **50%**的受访者表示AI帮助他们做出更好的决策并培养新技能。
• 中层管理人员和个体贡献者比高管更可能感受到AI带来的压力。

3. AI对组织财务影响的不均衡

• 仅约**37%**的受访者报告AI对其组织的EBIT有积极影响，与2025年基本持平。
• AI在供应链管理、服务运营和制造业中带来了最显著的成本效益。
• 市场营销与销售和产品/服务开发是AI推动收入增长的主要领域。

4. AI成本成为部分组织的限制因素

• 约**20%**的受访者表示运营成本（包括代币成本）限制了AI的使用。
• 尽管成本是限制因素，但大多数组织仍计划在未来一年增加AI投资。

5. AI对劳动力的影响

• **39%**的受访者预计未来一年AI将导致组织整体员工人数减少。
• 但实际裁员比例远低于预期，**14%**的受访者报告了AI导致的员工人数减少。
• **43%**的受访者预计未来一年AI不会显著影响员工人数。

6. 高绩效AI组织的特点

• 高绩效AI组织（6%）在AI使用上更积极，不仅追求效率，还注重增长和创新。
• 这些组织更倾向于根本性重新设计工作流程，而非简单叠加AI到现有流程中。
• 高绩效组织更可能拥有领导层的承诺、绩效管理流程和风险管理机制。
• 他们更广泛地使用AI工具，并更频繁地因成本问题受到限制。

7. AI在不同行业的应用差异

• IT、软件工程和知识管理是AI代理最常被应用的领域。
• 消费者和零售业、旅游和物流、制造等领域也显示出AI应用的增长趋势。
• 媒体和电信、金融机构、专业服务等行业在AI工具的使用上表现更为积极。

8. 未来AI投资与应用趋势

• **60%**的受访者预计未来一年将增加AI投资。
• 制药和医疗产品、保险和银行及其他金融机构的受访者最有可能增加AI投资。
• AI的部署正从实验阶段转向规模化应用，越来越多的组织正在将其嵌入到多个业务职能中。

关键信息

• AI代理的使用正在增加，特别是在IT、软件工程和知识管理领域。
• 成本问题仍然是部分组织扩展AI的障碍，但大多数组织仍计划增加AI投资。
• 高绩效AI组织在AI的使用上更深入，不仅关注效率，还注重创新和增长。
• 员工对AI的态度总体积极，但中层和基层员工更可能感受到压力。
• AI对劳动力规模的影响被高估，实际裁员比例远低于预期。
• AI的使用正在重塑技术预算分配，推动组织从购买转向内部构建。
• AI的部署正从孤立的试验转向企业级应用，在多个职能中实现规模化。

结论

2026年，AI的使用正在加速，大型企业正引领这一趋势。AI对员工生产力和决策能力有积极影响，但其对企业整体财务表现的贡献仍有限。高绩效组织通过全面的AI战略、流程再造和风险控制，实现了更显著的收益。尽管AI对劳动力规模的影响被高估，但大多数组织仍对其未来潜力持乐观态度，并计划加大投资。AI的持续发展和应用正在推动组织进行深层次的变革，而不仅仅是技术工具的引入。