2024-08-19-高通智库-2024高通AI白皮书-让AI触手可及_78页_7mb

高通AI白皮书内容总结

第一部分：终端侧生成式AI的开启与NPU的作用

高质量的生成式AI模型正以前所未有的速度发展，其低功耗高性能的神经网络处理器（NPU）成为关键支撑。高通Hexagon NPU作为异构计算的核心，结合CPU、GPU等处理器，实现最佳应用性能与能效。终端侧本地化运行AI模型，可提升隐私保护、降低传输成本，为生成式AI在边缘侧的规模化扩展奠定基础。

第二部分：终端侧AI与混合结构对生成式AI的深远影响

第三部分：高通在推动混合AI规模化扩展方面的独特优势

混
结合终端侧AI的优势，实现成本节约、能效提升与隐私保护。混合AI的分布式处理机制，既可降低云端依赖，又能利用终端侧快速响应的能力，如语音助手与多模态应用等。
高通凭借领先的硬件技术（如Hexagon
NPU）与强大的软件生态（Qualcomm AI
Stack），构建了一套全栈式AI解决方案，支持从轻量级CNN模型到百亿参数大模型的端侧部署，标志着技术领导力与生态优势的结合。其全球终端部署规模已逾百亿级，为AI应用的规模化扩展提供坚实基础。

高通AI白皮书全面展示了终端侧AI与混合AI的技术核心及未来趋势，强调了NPU、异构计算与混合架构对推动生成式AI发展的重要性，以及高通在此领域的全产业链优势。