5G时代运营商数据和存储架构白皮书_24页_2mb

5G时代运营商数据和存储架构白皮书总结

核心内容

5G技术的普及与部署为运营商带来了前所未有的机遇，同时也对IT基础设施提出了更高的要求。随着5G网络的广泛应用，运营商的数据量激增，数据存储、访问效率、系统可靠性及数据价值释放成为关键挑战。

主要观点

数据量激增

• 生产域：计费系统的话单数据量增长7.5倍，2C业务视频数据增长10倍，OSS运维数据增长8倍。
• 分析域：大数据分析的数据量增长5倍，数据保存周期延长。
• 总体数据增长：全球运营商数据量预计从2018年的3ZB增长到2025年的15.75ZB，增长超5倍。

数据存储与处理挑战

• 存不下：传统存储架构扩展性差，无法支持海量数据存储。
• 流不动：数据孤岛问题严重，导致数据流动受限。
• 用不好：数据价值未能有效释放，存在数据管理复杂、性能不足、可靠性低等问题。

解决方案

华为提出了“一池一湖”数据基础设施解决方案，以应对5G时代数据存储与处理的挑战，具体包括：

• 重定义数据架构：打破Silo模式，实现资源池化，提升存储利用率和管理效率。
• 重定义数据性能与可靠性：采用全闪存存储OceanStor Dorado，实现高性能与高可靠性。
• 重定义数据密度：通过高密硬件和EC技术提升存储密度和利用率。
• 重定义数据价值：通过FusionData解决方案实现数据虚拟化，提升数据使用效率和开发效率。

关键信息

一池一湖架构

• 一池：面向生产域的融合资源池，支持全生命周期数据管理，提升存储利用率至70%以上。
• 一湖：面向分析域的智能数据湖，支持融合分析与数据虚拟化，提升分析效率50倍以上。

全闪存存储OceanStor Dorado

• 提供业界领先的性能：2000万IOPS，0.1ms时延。
• 支持控制器容忍8坏7，业务0中断，可靠性达到业界最高标准。
• 采用SmartMatrix全互联均衡架构，实现高可靠性和高扩展性。

分布式存储解决方案

• 超高密度存储节点：5U空间内实现120盘位，提升存储密度20%。
• EC技术：提升存储利用率至91%，减少存储成本。
• 智能散热技术：降低能耗65%以上，提升单TB功耗效率。

FusionData解决方案

• 存算分离：降低整体TCO 30%，提升资源利用率。
• 融合分析：实现跨平台分析，提升分析效率50倍。
• 数据虚拟化：提供统一目录和接口，提升开发效率3.5倍。

未来展望

• 5G边缘下沉将逐步推进，需结合业务需求和成本控制分步骤实施。
• 运营商需具备快速部署和业务上线能力，以适应未来边缘计算和存储需求。
• 通过智能边缘架构，实现计算、存储、网络一体化，提升运维效率和业务灵活性。

华为数据基础设施特性

• 融合：整合存储资源，支持数据全生命周期管理。
• 智能：通过AI技术实现存储自动化运维和预测。
• 开放：提供统一接口和目录，降低开发和使用门槛。

总结

5G时代，运营商面临数据量激增、存储与处理效率要求提升、数据价值挖掘困难等多重挑战。华为通过“一池一湖”架构、全闪存存储、分布式存储和FusionData解决方案，提供了一套全面的应对策略，实现数据的高效存储、快速流动和有效使用。通过这些技术手段，运营商能够显著降低TCO，提升数据处理效率，释放数据价值，为未来业务发展奠定坚实基础。