深度报告-2025-11-29-IRENA-电力系统行业转型的数字化和人工智能_英译中_68页_4mb

数字化转型与人工智能在电力系统转型中的应用：G7的展望

背景与价值
数字化转型和人工智能为电力系统带来显著价值，包括降低终端用户电费、提升供应安全性、增加可再生能源渗透率、增强客户体验和提升业务绩效（如德国案例）。IRENA预测，到2050年，电力在终端能源消费中的占比将达52%，数字化成为实现这一目标的关键（IRENA，2025）。

核心价值集群

1. 监控：包括高分辨率数据采集（智能电表、传感器）、系统健康监测（PMU、数字孪生）和广域态势感知（WAMPACS），提升系统安全性和运行效率。
2. 预测：AI驱动的需求预测和可再生能源发电预测，降低备用成本，优化调度。
3. 运营优化：潮流优化、概率风险评估、虚拟电厂和FLISR，提升电网效率和可靠性。
4. 终端自动化：智能充电（V1G/V2G）、设备自适应需求，降低终端用户成本。
5. 透明度：颗粒化可再生能源证书、数字许可证、开放数据平台，增强市场透明度。

主要案例与效益

• 智能充电：丹麦Energinet通过AI预测减少备用成本，年节省超900万美元。
• 预测性维护：意大利恩埃尔降低停电15%，法国电力公司提升系统可靠性。
• AI增强VRE预测：Solcast和微电网案例显示，精度提升45%，减少弃风限电。

实施挑战与建议

1. 数据、互操作性与网络安全：需建立互操作框架（如欧盟EIF）、加强数据治理和网络安全措施。
2. 数字技能：投资再培训，推动跨区域合作（如非洲虚拟响应中心）。
3. 使能环境：引入绩效激励、监管沙盒（如德国）、邻近聚合模型（西班牙）。
4. 协调与合作：跨利益相关方协作（如3DEN框架），推动国际知识共享。

政策与行动建议

• 制定定制化数字化战略，结合绩效激励和长期规划。
• 加强国际合作，推动开源工具和监管沙盒，支持新兴经济体。

结论
数字化转型是电力系统转型的核心驱动力。通过克服实施障碍，协同各方利益，电力系统可实现更高效率、可靠性和可持续性，助力全球能源转型目标。