2017年-世界发展银行全球_Tracing_Back_the_Weather_Origins_of_Human_Welfare___Evidence_from_Mozambique_26页_1mb
报告摘要
总结:追溯天气对人类福利的根源——以莫桑比克为例
核心内容
本研究探讨了莫桑比克出生时极端降雨异常对个体长期社会经济福利的影响。莫桑比克是非洲最易受天气相关灾害影响的国家之一,其经济高度依赖农业,而农业又对极端天气极为敏感。研究发现,出生时经历洪水或干旱的个体在成年后更可能面临较低的劳动参与率、较低的消费水平和较高的贫困风险。这些影响不仅体现在个体层面,也通过家庭层面的经济状况传递,显示出天气冲击对人类资本积累的深远影响。
主要观点
- 极端天气对长期福利的影响:个体在子宫内或出生后第一年遭遇极端降雨异常,会显著降低其成年后的劳动参与率和消费水平,进而增加家庭陷入贫困的可能性。
- 农业是关键中介机制:极端降雨对农业产出的负面影响是长期社会经济后果的主要驱动因素,包括对食品保障、营养状况和教育水平的不利影响。
- 人类资本积累受损:受影响的儿童在身高和教育水平上均表现出显著劣势,这种影响可能持续到成年,甚至影响劳动生产力。
- 政策启示:莫桑比克的减贫政策需要考虑到极端天气对儿童福利的长期影响,以及农村家庭在应对天气冲击时的脆弱性。
关键信息
1. 研究背景
- 莫桑比克是撒哈拉以南非洲(SSA)中经济增长较快的国家之一,但贫困问题仍然严重,尤其是在农村地区。
- 该国对多种自然灾害(如干旱、洪水、飓风)暴露度高,农业占其经济的很大比重,且主要依赖雨养作物。
- 极端天气事件(如飓风、洪水)对基础设施和人口造成重大破坏,尤其是沿海地区。
2. 研究方法
- 使用了空间和时间网格化的月度降水数据(1901-2014年,分辨率0.5×0.5度),结合个体、家庭和区域层面的调查数据,分析出生时的极端天气对长期社会经济结果的影响。
- 采用双重差分法,通过比较暴露于极端降雨的个体与未暴露个体的长期结果,识别因果效应。
- 研究包括两个关键变量:出生时的降雨异常(定义为每年降雨量超过或低于历史平均值的两倍标准差)以及个体的长期社会经济指标(如劳动参与、消费水平、教育程度)。
3. 主要发现
- 劳动参与率下降:出生时遭遇洪水的个体,成年后的劳动参与率比对照组低6%。
- 家庭消费减少:由洪水影响的个体所领导的家庭,人均消费比对照组低14%。
- 贫困风险增加:受影响的个体所领导的家庭更可能陷入贫困,贫困率提高约18%。
- 身高影响显著:受影响的儿童在出生后的第一年身高比对照组低0.5至0.8个标准差,成年后身高仍低于对照组约0.5-0.7厘米。
- 教育水平受损:受影响儿童的平均受教育年限比对照组低0.2年,相当于教育水平下降6%。
- 教育积累减少:受影响个体比未受影响个体少1.4个百分点(约2.8%)的教育积累。
4. 机制分析
- 农业产出下降:极端降雨事件会干扰作物生长条件,导致农业产量下降,从而影响家庭收入和食品保障。
- 营养状况恶化:洪水和干旱会降低儿童的营养摄入,影响其身体发育和健康状况。
- 教育参与度下降:营养不良可能影响儿童的学习能力和出勤率,进而降低其教育水平。
5. 政策建议
- 需要将极端天气对儿童福利的长期影响纳入减贫政策的考量。
- 应该加强对农村地区家庭的保护,提高其应对极端天气冲击的能力。
- 未来政策应关注如何减少天气冲击对农业和人类资本积累的负面影响,以促进长期社会经济发展。
数据来源与方法
- 数据来源:
- 2008-09年莫桑比克家庭收入与支出调查(IOF)
- 2011年人口与健康调查(DHS)
- 2007年人口普查的10%随机样本
- 全球气候数据(CRU TS)
- 识别策略:
- 利用空间固定效应和队列固定效应来控制混杂因素。
- 通过降雨异常与长期结果之间的关系,分析天气冲击的因果效应。
结论
本研究揭示了极端天气事件对个体长期社会经济福利的深远影响,尤其是在农业依赖度高的农村地区。出生时的天气冲击通过影响农业产出、食品保障、营养状况和教育水平,对个体的劳动参与和家庭贫困状况产生持续性负面效应。因此,政策制定者需要采取措施,减少极端天气对农村家庭和儿童的不利影响,以实现更有效的减贫目标。
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