【浙江大学】DeepSeek时代:让AI更懂中国文化的美与善_34页_7mb
报告摘要
文档总结
核心内容
本文档围绕浙江大学陈为教授在人工智能与传统文化融合方面的研究和实践展开,重点介绍了DeepSeek大模型在中文场景下的优势,以及浙江大学在艺术与考古领域的多学科交叉研究和成果应用。
主要观点
- DeepSeek大模型:在中文场景下表现优异,尤其在创意类英文故事写作评测中处于第一梯队,体现了对中文语境和文化的深刻理解。
- 人工智能与艺术结合:通过图像分类、生成、修复等技术,人工智能在艺术领域展现出强大的能力,如解读艺术、修复名画、生成新的艺术作品等。
- 中国历代绘画大系:是一项国家级重大文化工程,旨在全面收录和数字化中国历代绘画藏品,通过最高标准的图像记录和印制技术,保留了大量珍贵艺术作品的原貌。
- 多模态大模型与国画数据库:浙江大学构建了多个系统,包括国画赏析系统、分析系统和管理系统,支持多元分类、定制检索、数据概览、多维分析、分布式存储等功能,推动了国画研究与教学的数字化进程。
- 文化+AI实践:通过多学科交叉,浙江大学在艺术与考古领域推动了AI技术的创新应用,如结合农业知识讲解古代绘画,或以“读画”形式体悟佛教中国化。
- 大模型的伦理与价值观:在软件3.0时代,强调通过Prompt编程实现人人参与,同时关注大模型的伦理问题,提出应具备真善美的价值观和文化观,以防止误用和滥用。
关键信息
- DeepSeek:由浙江大学开发,是目前最懂中文的大模型之一,具备图像生成、视频生成、多模态处理等能力。
- 中国历代绘画大系:收录了12250余件(套)中国绘画藏品,涵盖国内外267家文博机构,是目前同类出版物中藏品最全、图像记录最真、印制质量最精、出版规模最大。
- 国画分析系统:支持色彩分析、弹性检索、多维分析等功能,可对画作进行分类、搜索和展示,提升国画研究的效率与深度。
- 浙江大学艺术与考古学院:依托艺术学、考古学、计算机科学等多学科资源,推动人工智能与艺术、考古的结合,开展教学与科研实践。
- 国画数据库:从开源网站收集了3万多个中国历代绘画图像,构建了分布式艺术图像数据库,支持高清图像、视频、文本等多模态数据的存储与检索。
- 伦理与文化:强调大模型应具备正确的价值观和文化观,注重真善美的品德教育,以确保AI技术的健康发展。
研究案例
- 人工智能解读艺术:与MIT-IBM Watson AI Lab和哈佛艺术博物馆合作,收集了大量机器生成的描述和标签,用于艺术品图像的分析。
- 人工智能修复艺术:与微软和荷兰银行合作,利用GAN技术生成伦勃朗风格的画作,展示了AI在艺术修复方面的潜力。
- 《富春山居图》“山水合璧”:文心大模型助力修复和分析《富春山居图》,体现了AI在传统文化保护中的应用。
- 《滕王阁图》《松下憩寂图》等画作分析:通过国画分析系统对画作进行多维度研究,包括色彩、题材、材质等。
教育与科研实践
- 通识课程:开设了《历代绘画中的中华文明》和《基于人工智能的国画创新与应用》等课程,培养学生的艺术素养和跨学科能力。
- 学生科研项目:结合农业与哲学等学科,开展以画作和诗词为载体的跨学科研究,提升学生对传统文化的理解和应用能力。
未来展望
- 大模型的德才兼备:强调大模型应具备良好的文化观、美学观和价值观,实现技术与人文的结合。
- 真善美品德教育:在AI技术发展过程中,注重培养用户的道德意识和审美能力,确保技术服务于社会的正面发展。
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