基于AIops的智慧运营大脑探索与实践_26页_8mb

研发背景：IT上云后，监控对象从简单对应到几何级增长，分布式架构使运维挑战剧增，包括监控割裂、故障定位难和混合云管理复杂。

总体目标：构建云-网-业-数-安融合监控体系，通过AI实现智能化运维，包括统一采集、监控、展现和调度，同时也Assigned大模型探索。

关键技术：采用AI算法如动态阈值预测、知识图谱和NLP，实现故障根因分析、话务量监控和自动处置；架构采用六中心一门户，支持SaaS和私有化部署。

应用案例：包括某市卫健委云专线监控、某市政务云融合监控和政府热线监控，展示了多云资源、端到端拓扑和一体化监控的能力。

元宇宙应用：通过数字孪生和虚拟交互提升运维体验，支持培训和远程协作。

核心成效：提升系统稳定性、自动化水平，推动运维从被动响应向主动预测转型，结合大模型优化知识检索和决策支持。