ICDT融合的6G网络-1_69页_2mb

6G 技术发展白皮书摘要

引言

报告探讨了信息技术向6G演进的趋势，强调信息、通信、大数据技术（ICDT）融合的核心作用。6G系统将是一个端到端的信息处理平台，融合通信、感知、计算和智能，支持万物智联和数字孪生愿景。报告基于多个国际会议和提案，分析了关键技术、挑战及未来发展路径。

核心技术总结

ICDT融合是6G的基础，覆盖三大趋势：

• 通算融合：结合通信与计算，实现网络智能化和业务优化，关键技术包括资源联合调度和AI增强服务。
• 语义通信：突破香农理论限制，改进信息传输效率，需解决语义理论和计算开销等挑战。
• AI大模型：提升网络自治能力，应用于客服、网络优化和开发，需平衡算力需求和标准化。

无线空口技术包括：

• 通感一体：整合通信和感知功能，支持定位、成像等应用。
• 空口AI：实现无线资源动态优化和分布式AI服务。
• MIMO和超大规模天线：通过波束赋形增强覆盖和容量。
• 近场技术：利用高频段波束聚焦，适用于IoT和安全通信。

网络架构方面：

• 服务化网络：扩展到RAN，支持定制化服务和低延迟应用。
• 内生AI：AI嵌入网络架构，管理和优化全生命周期。
• 数字孪生网络：预验证和优化策略，提升自治能力。
• 用户为中心网络：灵活部署资源，满足个性化需求。
• 多维度组网：空天地一体化覆盖，支持广域和微域场景。

关键挑战与挑战

• 技术难点：资源优化、AI开销、信道建模不够精确、智能服务标准化。
• 跨领域融合：需跨界协作，推动ICDT深度融合。
• 标准化和合作：加强全球合作，应对频谱和接口兼容性问题。

总结与展望

报告倡议以需求驱动，加速基础理论和瓶颈技术攻关，孵化新业务生态，并强调国际合作以实现6G全球化发展，目标是构建高效、智能的移动信息网络。