2025年度全球智能制造现状报告（英）_25页_11mb

2025年智慧制造状态报告总结

全球制造业趋势与挑战

• 行业现状与压力：全球制造业面临通胀、经济增速放缓、供应链中断等外部压力；内部挑战包括吸引熟练技术人才、技术整合复杂性和预算限制；行业正转向智慧技术以提升韧性。

• AI与技能缺口：AI被视为解决劳动力短缺和技能缺口的核心工具；47%的企业将AI列为关键人才技能，提升了招聘和员工再培训的优先级。

• 首要障碍分析：外部：通胀和经济增速；内部：技术整合、预算、质量和劳动力问题。83%的企业认为提升分析和协作技能是领导者最重要的能力。

技术投资与应用

• AI/ML投资增长：企业增强AI与因果AI投资；规划中应用AI最多的领域包括质量控制、网络安全和供应链管理。

• 主要技术投资：云服务与AI为投资前两名，随后是网络安全技术和质量管理软件。

• 数字化转型路径：企业通过优先级制定、最小可行产品（MVP）实施和技术治理来驱动可持续增长，强调跨部门协作和人才支持。

当前制造状态与未来展望

• 生产率提升：计划2027年实现关键任务自动化，通过AI实现效率和成本优化；工业企业在质量、供应链管理等领域的变革显著。

• 可持续发展：提升55%的企业将提高效率作为可持续发展的核心，43%认为产品安全性是可持续发展的关键。

地理与人口统计

• 地区分布：北美、欧洲和亚洲企业主导，占比最大，拉美等新兴地区增长显著。

• 企业规模：58%的企业年收入超过10亿美元，技术密集型行业（如高技术电子）占比高。

全球展望

• 未来趋势：技术投资将更加注重AI和网络安全，而工业自动化和供应链适应将成为重要焦点；AI预计将在质量控制、机器人等关键领域发挥核心作用。

技术定义与AI术语

• 人工智能（AI）已进入主流制造业，提升生产效率和供应链协同能力。

• 提高效率、预测性维护和网络安全等领域的AI应用比例有所上升。

本报告提供制造企业从实施到战略的完整指导，强调AI、数据分析和技术治理为核心贡献要素。