阿里研究院_电商是中国新就业重要组成部分_28页_2mb

报告摘要

阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 (2017) 总结

核心内容

本研究聚焦于阿里巴巴零售电商平台（大淘宝）在2017年对就业的吸纳与带动能力。通过投入产出法和行业类目交易规模模型法，测算出大淘宝在该年度创造了3681万个就业机会，其中包括1405万个交易型就业机会和2276万个带动型就业机会（其中543万为支撑型，1733万为衍生型）。研究还通过实地调研和案例分析，探讨了电商对就业结构、岗位需求和技能要求的深刻影响。

主要观点

电商带动就业能力显著
- 2017年，中国就业市场表现优异，特别是互联网/电子商务行业，CIER指数领跑全行业。
- 电子商务成为推动就业的重要力量，尤其在农村地区，通过“淘宝村”和“淘宝镇”带动大量就业机会。
- 阿里巴巴零售平台通过线上线下融合，成为新就业形态的重要载体。
就业类型分类
- 交易型就业：直接与电商交易相关的岗位，如销售、客服等，共计1405万个。
- 带动型就业：由电商发展间接带来的岗位，包括物流、供应链、技术支持等，共计2276万个，其中支撑型就业占543万个，衍生型就业占1733万个。
行业带动差异
- 在大淘宝的26个经营类目中，服装鞋帽针纺织品类带动交易型就业机会最多（354万个），其次是日用品类（229万个）和家用电器和音像器材类（113万个）。
电商团队结构变化
- 平台商家电商团队规模迅速扩张，54.6%的受访商家电商团队人数超过10人。
- 电商团队人员以80、90后为主，学历普遍较高，约55.1%拥有大专及以上学历。
- 电商岗位人员收入显著提升，64.9%的商家电商岗位人员月均收入超过4000元。

关键信息

投入产出法：通过估算中间使用与最终使用的比例关系，得出就业带动系数为1.62，即每单位最终使用产品带动1.62个就业机会。
行业类目交易规模模型法：建立模型测算各行业类目带动的交易型就业机会，结果显示不同行业因发展程度不同，带动就业的规模系数也不同。
典型案例：
- 山东菏泽农村电商：通过发展农村电商，带动近40万从业人员，成为推动乡村振兴的重要力量。
- 盒马鲜生：作为新零售的代表，创造新的就业岗位并激发人才需求，员工以年轻、高学历为主，注重数字化技能和客户互动能力。
- 小狗电器：通过电商转型，带动上下游供应链就业，员工结构呈现高学历化、年轻化趋势。
- 老板电器：传统家电企业通过电商转型，推动人才升级，对操作型岗位进行替代，对数据和营销人才需求增加。
- 快递员群体：在极端天气下仍保持高效配送，显示电商物流体系的稳定性和就业保障性。