邹博韬：“芯巢”多样性算力孵化平台介绍-20页_5mb

“芯巢”平台分析总结

1. 打造“芯巢”平台的原因

• 多样性算力挑战：数字经济时代，算力发展呈现资源多样性、算智共生性趋势，业务需求推动算力从通用（CPU）、智能（GPU）、新型（DPU）向更高端多样化发展，传统评测方法无法有效应对。
• 传统评测问题：
  • 评测方法易受操作系统、编译器、编译参数等因素影响，导致结果不准确。
  • 大规模测试导致高额人工成本，测试周期和人员投入增加。
• 解决方案：中国移动创建“芯巢”平台，目标为评估敏捷、目标指引、能力辅助，旨在精确反馈产品性能，提升芯片与业务需求的契合度。

2. “芯巢”平台介绍

• “131”体系：包括一套多样性芯片评测标准、三大核心孵化能力和一条自动化流水线。
  • 评测标准：集成多本规范中上百个用例，覆盖服务器级CPU、GPU/NPU等，后续计划扩展以支持更多算力资源。
  • 核心孵化能力：确保从测试过程到结果的可信性，提供跨行业孵化（定制功能、云端/边缘/大数据支持）、增值服务（促进供应商与用户粘性），并通过自动化流水线节约人工成本。
    • 测试流程包括：开始阶段设备投放、进行阶段选择测试用例和监控，收尾阶段生成可靠报告。
• 自动化流水线：减少专职人员需求，空闲人力资源可转向其他工作，降低成本并提升效率。

3. “芯巢”平台的意义

• 助力算力发展：平台推动多样性算力技术创新，支持新兴负载测试，如CPUBench，兼容深度神经网络等。
• 未来目标：持续集成行业需求和新兴评估技术，帮助用户精准硬件选型，支持芯片厂商优化能力迭代，加速商用落地。
• 总体影响：强化算力能力，缓解传统挑战，促进数字经济时代算力基础设施的高效与可靠发展。