2031年数据_分析与AI百大预测报告_37页_1mb

报告摘要

Gartner 2031年数据、分析与AI 百大预测总结

核心内容概述

Gartner 2031年数据、分析与AI 百大预测旨在揭示未来几年内，数据与分析（D&A）领域的重要趋势及对各行业的影响。该预测不仅关注技术演进路径，还强调了企业如何利用这些趋势推动创新、优化运营、提升战略价值。预测内容覆盖了从AI到数据治理、从供应链到零售等多个关键业务领域。

主要观点

AI将成为企业运营与创新的核心驱动力，其影响力将渗透到各个行业和职能领域。
数据治理与AI就绪性是企业成功的关键因素，缺乏高质量数据支持的AI项目将难以实现预期价值。
D&A领导者（如CDAO）将在AI战略制定中扮演重要角色，其影响力和地位将显著提升。
AI的高关注度与快速应用将导致战略规划周期缩短，企业需更加灵活地调整投资与运营策略。
AI的变革性远超传统技术，需要更广泛的视角和审慎的评估，以应对其带来的机遇与挑战。

关键信息汇总

1. D&A领导者与AI战略

到2027年，75%的CDAO若未能确立战略协同者地位，将失去C级高管职位。
重视高管层AI素养的企业财务业绩将提升20%。
采用损益模型的D&A部门将比仅依赖年度预算的部门多获得15%的资金支持。
未接受专项培训的新任CDAO中，75%将在三年内离职。
40%的组织将因生成式AI的使用而重启知识管理计划。

2. 分析与AI融合

到2028年，生成式AI与RPA将实现40%分析平台间内容迁移的自动化。
到2027年，企业将普遍部署小型任务特定AI模型，其使用量将超过通用大语言模型（LLM）。
到2027年，50%的商业决策将由AI增强或自动化完成。
到2028年，60%的现有报表将被生成式AI驱动的叙述式分析与可视化方案取代。
到2027年，80%的D&A领导者将重新评估AI的价值预期与项目路径。

3. AI对财务的影响

到2028年，60%的财务组织将采用AI驱动的情景规划作为主要协作举措。
到2028年，自动化数据检索平台可节省高达75%的数据管理时间。
到2029年，三分之一的财务人员将从事“共享岗位”，由AI与员工共同完成。
到2028年，70%的财务组织将结合联网设备数据与AI分析，实现运营成本与现金流管理的实时优化。

4. AI对人力资源的影响

到2028年，30%的招聘团队将使用AI智能体完成大批量岗位招聘及初期招募。
到2028年，50%的大型企业将投资部署多个AI赋能的技能管理解决方案。

5. AI对市场营销的影响

到2026年，超过三分之一的网络内容将专为AI及搜索引擎优化。
到2027年，85%的客户数据将通过自动化交互或AI智能体采集。
到2027年，移动应用使用量将下降25%，随着用户转向AI助手。

6. AI对采购与寻源的影响

到2027年，85%的采购组织仍将致力于提升数据质量，以支持生成式AI应用。
到2028年，因D&A治理不力，60%的CPO将无法实现先进分析技术的预期价值。
到2028年，40%的采购团队将部署至少一个AI智能体。

7. AI对供应链的影响

到2028年，15%的日常供应链决策将由AI智能体自主完成。
到2027年，50%的规划系统实施中数据集成工作将借助生成式AI加速。
到2030年，70%的大型企业将采用基于AI/ML的预测技术进行需求预估。
到2029年，70%的B2C企业将依托纯数字化客户行为模型预测新产品需求。

8. AI对各行业的具体影响

银行业：到2028年，25%的客服交互将由机器客户完成；到2029年，15%的新开账户将面向自主机器客户。
通信服务供应商：到2027年，50%的CSP将部署生成式AI模型用于客户服务；到2028年，80%的5G独立组网部署将采用私有云方案。
教育：到2028年，不足15%的学校系统能够支撑K-12教育领域的AI创新。
医疗保健：到2030年，40%的临床患者数据将通过环境智能技术采集。
工业：到2028年，边缘技术使用量将翻倍；到2024-2028年间，机器客户需求数量将增长至人类需求的四倍。
保险：到2027年，增长最快的10家保险公司将实现业务与AI战略的深度融合。
生命科学：到2027年，40%的生成式AI项目因非技术因素失败。
制造业与消费品：到2028年，45%的消费者愿为定制化产品共享个人数据；到2028年，前十强消费品企业将通过零售商数据协作实现销售额提升10%。
石油与天然气：到2027年，40%的企业将改革技术治理模式；到2028年，20%的油气勘探活动将由AI主导。
电力与公用事业：到2027年，采用开放数据的机构服务成本将降低10%。
零售：到2027年，超过50%的一线零售商将转向门店导购专属AI方案；到2029年，30%的零售门店将部署基于计算机视觉的高级分析系统。
技术与服务提供商（TSP）：到2028年，90%的AR领导者将采用生成式AI，其中70%的预算将转为AI投资。
交通运输：到2028年，75%的Android Automotive车队车辆将与第三方远程信息处理应用共享数据；到2029年，欧洲半数城市将通过数据空间实现交通生态系统服务的数据交换。