2022-11-29-北京大学国家发展研究院-城市规模与就业冲击——基于新冠疫情后的网络招聘数据分析_22页_12mb

报告摘要

城市规模与就业冲击：新冠疫情后的网络招聘数据分析

核心内容

本文通过分析新冠疫情后的网络招聘数据和移动互联网定位数据，研究了城市规模对就业市场复苏的影响。研究发现，城市规模对就业冲击具有显著的缓冲作用，城市人口规模越大，就业冲击越小，恢复越快。此外，基于空间维度的城市规模指标“有效城市化面积”也表现出类似的就业冲击缓解效应。研究进一步揭示了城市规模影响就业的两个微观机制：产业异质性和基础设施托底。

主要观点

城市规模与就业冲击的负相关关系：
- 城市人口规模越大，就业冲击越小，恢复速度越快。人口规模每增加100万人，就业冲击降低约2.30%。
- 有效城市化面积越大，就业冲击越小，每增加100平方千米，就业冲击降低约3.3%。
- 人口规模和有效城市化面积对就业冲击具有协同效应，共同作用下效果更显著。
城市规模对就业市场的促进机制：
- 产业异质性：城市规模越大，产业异质性越高，不同产业之间的风险分担机制越强，从而缓解就业冲击。
- 基础设施托底：基础设施完善程度越高，越有助于城市人口的集聚和链接，从而增强就业市场抗冲击能力。
城市规模的衡量指标：
- 本文提出了两个新的城市规模衡量指标：网络经济人口（反映城市劳动力规模，包括流动人口）和有效城市化面积（综合考虑人口密度和基础设施可及性）。
- 传统人口统计指标（如户籍人口）存在对流动人口估计偏误的问题，而新的指标更准确地反映了城市实际的人口分布和经济活动。
政策建议：
- 避免限制城市人口规模：限制人口流动会损害就业岗位创造，不利于稳就业和经济增长。
- 加强城市基础设施建设：在人口稠密地区加强基础设施建设，有助于提升城市就业市场稳定性和经济增长。
- 推动城市规模优化：城市规模的扩大有助于就业创造和经济持续增长，尤其在高技术服务业和低技术服务业中表现显著。

关键信息

研究方法：利用前程无忧和58同城的网络招聘数据，结合移动互联网定位数据，分析城市规模对就业市场的影响。
研究样本：235个地级市，时间范围为2019年2月至5月和2020年2月至5月。
就业冲击定义：就业冲击为经济复苏期招聘人数相对于2019年同期的降幅，数值越高，表示冲击越大。
关键变量：
- 网络经济人口：城市市辖区网络经济人口规模，反映城市劳动力数量。
- 有效城市化面积：综合人口密度和基础设施可及性，反映城市空间规模。
- 产业异质性指数：通过计算各产业招聘人数占比的多样性，衡量城市产业结构。
- 基础设施完善程度：计算城市各基础设施（小学、医院、商场、银行）到人口密集区域的平均距离，衡量基础设施水平。
工具变量回归：使用历史人口增长和每万人图书数量作为工具变量，以排除内生性问题。
稳健性检验：通过调整人口密度和基础设施便利度的阈值，验证城市规模对就业冲击的影响具有稳健性。