2019年人工智能行业现状与发展趋势报告-前瞻产业研究院_52页_4mb

2019年人工智能行业现状与发展趋势报告总结

核心内容概述

本报告由深圳前瞻产业研究院发布，旨在分析中国人工智能行业的现状及未来发展趋势，涵盖产业链结构、市场发展、投资情况、典型案例及发展前景等方面。

人工智能产业链结构分析

人工智能产业链分为三部分：基础层、技术层和应用层。

• 基础层：提供AI芯片、传感器、云计算平台等硬件及软件支持，是AI发展的基石。
• 技术层：涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，是AI产业的核心。
• 应用层：涵盖医疗、金融、教育、交通、家居等多个领域，是AI技术落地的关键。

中国人工智能行业发展政策分析

自2015年以来，人工智能在中国获得快速发展，政府持续出台相关政策支持其发展：

• 2015年：《中国制造2025》、《“互联网+”行动指导意见》等推动AI与制造、互联网融合。
• 2017年：首次写入政府工作报告，明确“人工智能”作为国家战略。
• 2018年：强调AI与实体经济融合，提出“智能+”概念。
• 2019年：深化AI研发应用，推动其与实体经济深度融合，并发布治理原则。

中国人工智能行业区域发展分析

人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角和川渝四大都市圈，占比达93%。其中：

• 北京市：聚集大量AI企业，尤其在应用层，重点发展机器人、无人机、智慧城市等。
• 广东省：以深圳为核心，推动AI在消费终端、智能家居、自动驾驶等领域发展。
• 浙江省：杭州作为“城市大脑”试点城市，聚焦智慧零售、智能制造等领域。
• 上海市：强调智能硬件、自动驾驶、智能机器人等领域的技术突破。

中国人工智能行业投资现状及趋势

• 投资规模：2018年Q2以来全球AI投资热度下降，但中国仍为全球最大投资国之一。
• 投资轮次：种子轮/天使轮占比下降，B-E轮融资占比上升，显示市场逐渐成熟。
• 融资项目：2018年融资额超10亿元的项目达11个，如商汤科技、旷视科技等，资本向头部企业集中。

典型创业企业案例分析

精锐视觉

• 专注于制造业中的机器视觉应用，提供多种标准化及定制化产品。
• 2018年获得多轮融资，主要服务领域包括手机、3C电子、汽车零部件等。

旷视科技

• 世界级AI企业，核心产品包括人脸识别、智能机器人、城市管理操作系统等。
• 与多家企业及政府机构合作，覆盖多个行业。

云知声

• 智能语音识别技术领先企业，产品涵盖智能家居、车载系统、智慧教育等。
• 拥有2000多个合作伙伴，技术覆盖语音识别、语义理解、声纹识别等多个领域。

中国人工智能行业发展前景及趋势

发展前景

• 预计2020年中国AI市场规模将突破1600亿元，其中乐观预测达1600亿元，中性预测在700-1000亿元。
• 人工智能技术将逐步普及，带动产业规模爆发式增长。

发展趋势

• 技术普及：AI技术将在未来十年加速普及，覆盖更多日常生活领域。
• 智能突破：类脑智能、量子智能等新技术将推动AI水平持续提升。
• 国际竞争：全球AI竞争日益激烈，中国将积极参与国际合作与竞争。
• 社会问题：AI安全风险和社会治理问题将逐步显现，需关注伦理与监管。

关键信息总结

• 人工智能已从国家层面上升为战略高度，政策支持力度不断加大。
• 产业链结构逐渐清晰，基础层、技术层和应用层企业数量分布不均。
• 北京、上海、深圳、杭州等城市成为AI发展核心区域。
• 投资向头部企业集中，资本推动AI技术成熟和应用落地。
• AI技术将推动各行业智能化升级，成为未来经济增长的重要引擎。