2025年GPU+Scale-up+互联技术白皮书-字节跳动_24页_5mb

报告分析总结

核心技术方案

字节跳动基于以太网技术开发了优化的GPU Scale-Up互聯网络方案，主要架构包含：

1. AMD架构优化：引入专用AMD引擎，支持高效内存语义操作
2. Server-to-Server通信：提供超高带宽和低延迟传输能力
3. RDMA无损传输：实现零CPU占用的高效数据传输
4. 云间网络协议栈：设计高吞吐、低延迟的专用协议栈

核心创新点

1. 用户态协议栈：Alluxio协议栈，叠加在标准以太网上提供高性能通信支持
2. 智能加速模块：集成DPDK、RDMA等技术，优化网络性能
3. Key-Value语义：采用Key-Value语义替代传统RPC模式，提升传输效率
4. 大规模扩展能力：支持大规模集群通信，单集群最大可支持48,515个GPU节点

技术突破

• 实现超高带宽低延迟传输
• 简化网络编程复杂度
• 支持大规模云端分布式训练与推理

该方案在通信架构上实现了突破性创新，解决了传统GPU互联方案在延迟、带宽和扩展能力上的瓶颈，为大规模AI训练提供了可靠支撑。