浪潮IDC2018中国AI计算力发展报告2018中国AI计算力发展报告2018913页3mb

2018中国AI计算力发展报告总结

核心内容概述

本报告分析了2018年中国AI计算力的发展情况，涵盖了AI计算力的背景、含义、意义、投资与供给、行业与地域分布、需求与应用、潜力与趋势等多个方面。报告旨在全面衡量中国AI的发展水平与趋势，为制定AI战略提供参考，并洞察行业特征与增长潜力，成为AI产业发展的风向标。

主要观点

1. AI发展背景与意义

• 2017年被定义为中国的AI元年，标志着AI技术开始大规模应用。
• 中国AI计算力的发展评估具有重要意义，能够体现均衡性与代表性，反映AI发展水平和走势。
• 评估结果有助于明确行业变化与趋势，为政策制定和企业决策提供依据。

2. 投资与供给情况

• 投资趋势：AI计算力投资持续增长，2017年达到20.9 ZB，预计2025年将增长至163 ZB，年复合增长率（CAGR）为29%。
• 算力需求：算力是AI发展的核心资源，投资与融资成为推动算力供给的重要因素。
• 主要领域：投资集中在互联网、政府、医疗、金融等领域，其中互联网平台和龙头企业在推动技术孵化和产业化方面起着关键作用。

3. 行业与地域分布

• 行业分布：互联网、政府、医疗、金融是AI计算力应用的主要行业，各行业具有不同的应用场景和发展特点。
• 地域分布：AI计算力发展呈现区域差异，TOP 10城市包括：
  • Tier 1：杭州、北京、深圳、上海、合肥
  • Tier 2：成都、重庆、武汉、广州、贵阳
• 区域覆盖：涵盖31个省/自治区/直辖市（不含港澳台），显示AI计算力在全国范围内的广泛布局。

4. 需求与应用

• 需求驱动：AI计算力需求受到数字化转型（DX）和互联网+的推动，同时也面临跨界竞争、成本控制和用户体验等挑战。
• 应用策略：企业需采取差异化策略，推动产品与商业模式创新，以应对市场竞争。

5. 潜力与趋势

• 政策引导：国家政策在推动AI计算力发展方面起到关键作用。
• 技术孵化：技术孵化和产业化是AI计算力增长的重要动力。
• 生态建设：生态圈的建设与聚集效应将促进AI产业的协同发展。

关键信息

• 数据增长：AI数据总量从2017年的20.9 ZB预计在2025年增长至163 ZB，年复合增长率达29%。
• 算力市场：GPU服务器市场持续增长，成为AI计算力供给的重要组成部分。
• 区域发展：中国AI计算力发展呈现明显的区域集中趋势，TOP 10城市涵盖一线与新一线城市，显示区域间的发展不平衡。
• 行业应用：互联网、政府、医疗、金融等行业是AI计算力应用的主要领域，各行业在应用场景和增长潜力上各有侧重。
• 未来展望：AI计算力的发展将依赖于政策支持、技术进步、生态建设等多方面因素，成为推动中国AI产业发展的关键指标。

总结

2018年中国AI计算力发展报告揭示了AI技术在中国的快速崛起和广泛应用。报告指出，AI数据总量和算力需求将显著增长，投资与融资将成为推动发展的核心动力。同时，区域发展不平衡和行业应用差异是当前的主要特征。未来，政策引导、技术孵化、生态建设将是AI计算力持续增长的关键因素，为AI产业的进一步发展提供有力支撑。