2025年AI基础设施安全白皮书_30页_6mb

AI基础设施作为数字经济发展核心，已成为产业智能化变革的重要支撑，但其面临着数据泄露、模型攻击、合规风险等多重挑战。白皮书概述了百度在AI基础设施安全领域的实践，强调构建全栈式安全防护体系。行业背景部分剖析了AI技术飞速发展带来的安全风险，包括政策法规收紧、多云架构复杂性和大模型新型攻击手段；政策法规解读涵盖网络安全法、数据安全法等，要求严格的数据分类分级管理和合规运营。

安全架构设计以“边界-平台-租户-密码-模型-运营”六层联动为基础，覆盖云平台、大模型和算力调度平台的防护，结合云安全工具如CASB、CNAPP、CSPM，以及AI技术应用，提升威胁检测与响应能力。安全管理部分提出闭环运营体系，通过资产梳理、漏洞监测、告警研判和应急响应，确保安全事件快速处置；成功关键点包括丰富日志采集、科学告警流程和分级分层策略。

实践案例展示了如某地方万卡集群通过专线网闸和攻击检测防范风险，某广电平台实现零改造迁移与合规保障，某移动设备厂商采用大模型安全轻量化方案。总结篇章强调全维度安全体系的形成、技术管理深度融合及运营驱动持续进化，并展望了AIGC、量子计算、生态协同等未来方向，推动AI基础设施安全为业务创新提供支撑。总体而言，白皮书提供了AI基础设施安全的方法论与实践指南，助力可持续发展。