2017大数据及人工智能领域人才发展报告_29页_3mb

大数据及人工智能人才市场总结

核心内容

2017年，大数据及人工智能岗位人才需求量相比2016年增长了6倍。该领域人才需求主要集中在IT互联网及电子通信行业，但传统行业如机械制造、汽车等也在逐步释放需求。整体来看，人工智能和大数据人才的分布和流动呈现出显著的地域和学历特征。

主要观点

人才需求增长显著

• 需求增长：2017年大数据及人工智能岗位人才需求量比2016年增长6倍。
• 增长最快职能：大数据开发、图像视觉、智能硬件类职位需求增长最快。
• 行业分布：IT互联网及电子通信行业拥有最多大数据和人工智能人才，占过半数；人工智能人才在工业领域多于金融，而大数据人才则金融领域分布更多。

资深人才主导行业

• 资深人才占比：5年以上经验的人才在大数据和人工智能领域均超过40%，是行业主力。
• 职能差异：语音类职能拥有最多资深人才（59%），而数据挖掘类职能所需的资深人才相对较少（未过40%）。

人才流动性较高

• 平均在职时间：大数据及人工智能人才平均在职时间为23.6个月，跳槽周期较短。
• 职能差异：智能硬件类人才在职时间最长（26个月），数据挖掘、大数据开发、NLP相关人才流动性最大。
• 企业对比：百度、科大讯飞、微软亚洲研究院流出人才较多；京东、阿里、腾讯流入远高于流出，显示其处于快速发展阶段。

企业规模与人才储备

• 企业规模：大型及超大型公司拥有超过44.05%的大数据及人工智能人才，人才储备和需求量优势明显。
• 企业排名：华为在人才储备上领先，BAT公司紧随其后，但与华为有一定差距。

地域分布

• 北京垄断优势：北京在大数据及人工智能人才储备上占据首位，储备量是上海的1.4倍以上。
• 南方崛起：南方有7个城市进入人才储备前10名，杭州、南京、成都、武汉、苏州等城市成为人才新风向标。
• 人才流动：五大城市中，北京吸纳了过半人才，杭州成为大数据人才的热门选择，但深圳、广州与杭州之间尚未形成显著流动。

高校与专业分布

• 高学历人才聚集：人工智能领域硕士以上人才占比高于大数据领域，图像视觉、NLP、智能硬件类职位聚集最多高学历人才。
• 高校TOP15：上海交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、清华大学、北京大学等高校是人工智能和大数据人才的主要输出地。
• 专业TOP15：计算机科学与技术、统计学、信息与计算科学、计算机应用技术、软件工程等专业是大数据及人工智能人才的主要来源。

应届生流向

• 应届生主要去向：人工智能应届生主要流向北京（38.02%）、上海（19.52%）、深圳（12.97%）、广州（11.82%）、杭州（7.62%）等城市。
• 大数据应届生：大数据应届生主要集中在北京（54.66%）、上海（23.90%）、深圳（16.17%）、广州（14.84%）、杭州（8.97%）等城市。

薪酬情况

• 人工智能新人薪资：3年以下新人年薪高出互联网普通技术人员134%，是各大公司招募的重点对象。
• 5-8年经验人才：年薪高出78.04%，也是企业重点关注的对象。
• 大数据薪资：5-8年经验人才更抢手，8年以上高管年薪与技术人员差距缩小。
• 职能差异：NLP、语音类高级人才薪资优势显著，智能硬件类人才薪资优势在新人阶段较为明显，但随着经验增加，优势逐渐减弱。

人才平台与服务

• e成科技：提供招聘SaaS平台、人才交易服务、人才BI数据服务，整合猎头、网络招聘、校园招聘、企业内推等资源。
• 产品体系：包括智能ATS、云人才库、猎头渠道管理系统、校园招聘解决方案、人才地图、员工宝留、人才质量等BI产品。
• 发展方向：未来将围绕人与组织关系、行业大数据服务、智能商业关系连接三大板块，升级为AI驱动的智能平台。

机构与合作

• DT大数据产业创新研究院：专注于大数据生态体系研究，发布多份行业报告和榜单，推动中国大数据产业发展。
• 联系方式：商务合作：lucas.lu@ifchange.com；联系电话：021-63081616；官网：www.chengdan.ai。

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