20170611-广发证券-华夏上证50ETF-510050.SH-50ETF期权周报_上证50延续强势_认购合约普涨_22页_1mb
报告摘要
上证50ETF期权周报总结(20170605-20170611)
核心内容
本周上证50ETF期权市场整体表现强势,认购合约普涨,成交量与持仓量均保持稳定。市场波动率有所上升,但整体仍处于历史低位,存在反弹空间。分析师提出多种期权交易策略,包括套利策略、基于C/P比的择时策略和波动率交易策略,旨在帮助投资者把握市场机会。
主要观点
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价格走势
- 50ETF本周涨幅为1.90%,认购合约涨幅明显。
- “50ETF购7月2.60”单周上涨150.48%,成为涨幅最大的合约。
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成交量与持仓量
- 周总成交量为3,686,947张,日均成交737,389张。
- 周五单日成交量最高,达到964,310张。
- 成交认购认沽比在1.30附近,持仓量认购认沽比保持稳定。
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波动率分析
- 认购、认沽期权Vega加权隐含波动率小幅上升,周五分别为12.30%和17.01%。
- 当月合约呈现波动率微笑形态,远月合约波动率相对平稳。
- 隐含波动率微笑曲线反映了虚值期权的波动率信息。
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期权策略
- 套利策略:利用平价公式和箱型公式识别套利机会,当前由于期货合约存在较大负基差,正向套利出现机会。
- C/P择时策略:通过构建C/P比的布林通道,结合ROC指标产生择时信号。该策略上周收益为-3%,累计收益为30.03%,最大回撤24.74%。
- 波动率交易策略:基于认购期权隐含波动率的布林通道进行交易,上周信号为看空,收益为-0.6%。累计收益为17.88%,胜率为64.71%。
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合约调整
- 50ETF将进行分红,合约调整将于11月29日进行,涉及合约单位、行权价格、交易代码和简称。
- 调整后合约市值与调整前接近,需注意备兑开仓投资者在调整日的证券锁定问题。
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风险提示
- 市场分析基于假设,不能完全准确反映现实。
- 历史数据可能与未来情况有偏差,期权市场尚处于初期,数据存在失真可能。
- 实际交易中需考虑流动性、冲击成本等市场风险。
关键信息
- 50ETF购7月2.60:单周涨幅150.48%,实际杠杆达79。
- 周总成交量:3,686,947张,日均成交737,389张,周五成交量最高。
- 波动率:认购期权周五为12.30%,认沽期权为17.01%,波动率差缩小。
- 套利机会:由于期货合约负基差,正向套利出现机会。
- C/P择时策略:累计收益30.03%,超额收益22.05%,最大回撤24.74%。
- 波动率交易策略:累计收益17.88%,超额收益9.9%,胜率64.71%。
- 合约调整:11月29日进行,调整后合约单位和行权价格均需重新计算。
图表与数据说明
- 图1:50ETF期权当周成交量分布气泡图。
- 图2:50ETF价格与期权成交量C/P关系图。
- 图3:50ETF期权C/P及成交持仓比变动图。
- 图4:50ETF期权当周成交量分布气泡图。
- 图5:认购认沽Vega加权波动率变化图。
- 图6:50ETF价格与期权隐含波动率C/P关系图。
- 图7:当月合约隐含波动率微笑图。
- 图8:次月合约隐含波动率微笑图。
- 图9:平价期权期限结构图。
- 图10:主力合约5minBid-Ask价差箱体图。
- 图11:主力合约5min隐含波动率变化图。
- 图12:平价正向套利收益率(现货)。
- 图13:平价反向套利收益率(现货)。
- 图14:平价正向套利收益率(期货)。
- 图15:平价反向套利收益率(期货)。
- 图16:箱体正向套利收益率。
- 图17:箱体反向套利收益率。
- 图18:C/P比布林通道。
- 图19:50ETF累积收益率与C/P择时策略的关系图。
- 图20:认购期权隐含波动率布林通道时间序列图。
- 图21:50ETF累积收益率与波动率交易策略的关系图。
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联系信息
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分析师:史庆盛 S0260513070004
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联系方式:020-87577060,sqs@gf.com.cn
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联系人:樊瑞铎
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联系方式:020-87578960,fanruiduo@gf.com.cn
投资评级说明
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行业投资评级:
- 买入:预期未来12个月内,股价强于大盘10%以上。
- 持有:预期未来12个月内,股价变动介于-10%~+10%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价弱于大盘10%以上。
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公司投资评级:
- 买入:预期未来12个月内,股价强于大盘15%以上。
- 谨慎增持:预期未来12个月内,股价强于大盘5%~15%。
- 持有:预期未来12个月内,股价变动介于-5%~+5%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价弱于大盘5%以上。
风险提示
- 市场分析基于合理假设,模型结论可能不完全准确。
- 历史数据可能与未来情况有偏差,需结合自身情况制定策略。
- 期权市场尚处于初期,数据合理性待完善,可能导致结果失真。
- 未考虑交易对手违约、流动性、冲击成本等风险。
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