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大浪淘沙 - 中国工业互联网平台研究报告（2019）

核心内容

工业互联网平台是工业互联网的核心组成部分，其本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，从而提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。

主要观点

• 工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层和应用层构成，其中工业PaaS层是核心，集成工业数据分析与建模能力，实现对实际生产过程的精准描述、分析、预测和决策。
• 国内工业互联网平台数量快速增长，2018年3月已达到269个，超过国外总和。其中，制造企业构建的平台占比高达46%。
• 平台功能类型包括工业SaaS平台、工业PaaS平台、工业数据分析与可视化平台、通用PaaS平台、云服务平台及连接与边缘计算平台。
• 工业PaaS平台需要将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件形式提供服务，支撑SaaS层快速构建定制化工业APP。
• 国内工业互联网平台的市场格局将呈现“中间集中、两端分散”的趋势，即通用性强的平台市场集中度高，而工业属性强的平台则呈现百花齐放的局面。

关键信息

工业互联网平台功能架构

工业互联网平台发展趋势

• 通用性强的云服务及通用PaaS平台市场集中度高，将呈现寡头垄断格局。
• 工业属性强的平台市场集中度较低，但将逐步形成跨行业、跨领域的领先平台与细分领域平台协同发展。
• 面向工业现场应用的SaaS平台市场集中度最低，将出现高度细分局面。

工业互联网平台应用场景分布

国内工业互联网平台发展现状

• 国内制造企业、工业软件服务商、工业设备提供商及ICT企业多路径布局工业互联网平台。
• 基于IT技术的云服务平台和通用PaaS平台通用性强，而连接与边缘计算平台需要工业协议积累。
• 工业PaaS平台需不断丰富自身承载的数字化模型，以覆盖我国39个工业大类、191个中类及525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者开发工业APP，解决企业痛点，推动制造业高质量发展。

国内工业互联网平台应用行业分布

工业互联网平台应用价值

• 数据是平台的核心资产，数据分析深度直接影响平台的应用价值。
• 国内工业互联网平台在数据采集能力、数字化模型数量及平台间数据流通方面存在不足，制约了数据分析深度。
• 建议工业PaaS平台基于自身优势领域，先纵向拓展再横向发展，以降低行业知识获取成本，提升平台应用价值。

未来发展方向

• 工业PaaS平台需持续丰富数字化模型，覆盖更多工业知识，支撑SaaS层快速开发定制化工业APP。
• 平台需加强设备接入能力，提升工业数据的汇聚与分析深度。
• 需要推动跨行业、跨领域协同，打破数据孤岛，实现工业数据的高效利用。

艾瑞研究院简介

艾瑞研究院专注于大数据洞察，致力于为企业提供数据、信息和咨询服务，助力商业决策。其研究涵盖市场分析、行业趋势、企业数据等多个方面，通过专业的团队和创新的方法，为客户提供市场洞察与未来预测。