人工智能技术专利深度分析报告-中国专利保护协会-2018.11-42页_7mb

人工智能技术专利深度分析报告总结

核心内容概述

本报告由中国专利保护协会发布，旨在通过对人工智能技术在全球及中国范围内的专利申请数据进行深入分析，揭示该领域的技术发展趋势、地域分布、主要技术分支及专利权人情况，为产业发展和企业布局提供参考。

主要观点与关键信息

全球人工智能专利申请趋势

• 总体趋势：全球人工智能专利申请量自1985年起逐年上升，2010年后增长显著，近两年增长率尤为突出。
• 主要国家/地区：中国、美国、日本、韩国、欧洲（含德国、法国、英国等）为前五大申请国，其中中国申请量超过美国，位居全球第一。
• PCT申请情况：PCT申请是技术输出的重要指标，美国仍为PCT申请量最大国家，占总量的41%。中国PCT申请量近年来迅速增长，已位居世界第二，但整体仍低于美国和日本。

各技术分支申请趋势与生命周期

各地区专利申请趋势

• 中国：专利申请量自2010年后迅速增长，尤其是近年来，百度、中国科学院、腾讯等成为国内主要申请人，申请量领先。
• 美国：专利申请量总体平稳增长，IBM、Google、微软等企业申请量突出，但2017年有小幅回落。
• 欧洲：专利申请量在2010年后快速增长，但近两年有所回落，西门子、博世等企业申请量领先。
• 日本：专利申请量在20世纪90年代末开始快速增长，但增速缓慢，2017年出现下降。
• 韩国：专利申请量自2010年后快速增长，三星、现代等企业申请量较高，但2017年也有回落。

专利权人分析

• 国内：百度、中国科学院、腾讯、微软、三星等是主要专利权人，其中百度申请量增长最快，成为人工智能领域的重要代表。
• 美国：IBM、Google、微软等企业申请量居前，其中IBM申请量远超其他公司。
• 欧洲：西门子、博世等企业申请量领先，且在自动驾驶领域表现突出。
• 日本：主要专利权人为本国企业，如索尼、东芝、佳能等，IBM、Google等美国公司在日本申请量较少。
• 韩国：三星、现代、LG等公司申请量较高，且与国内申请趋势相似。

技术分布特点

• PCT申请技术分布：PCT申请量在机器学习和基础算法、自然语言处理等技术分支较为集中，而计算机视觉和图像识别申请量较少。
• 地区技术分布：美国在多个技术分支上具有优势，欧洲在自动驾驶领域较为突出，日本主要集中在自然语言处理和自动驾驶，中国在自然语言处理领域较为活跃。

结论与建议

产业发展建议

• 技术成长：人工智能技术在全球范围内持续成长，中国、美国、日本为主要技术输出国。
• 技术瓶颈：部分技术分支如智能搜索和智能推荐、语音识别已进入瓶颈期，需关注技术突破。
• 技术潜力：计算机视觉和图像识别、自然语言处理仍是技术增长的重要方向。

企业发展建议

• 加强专利布局：国内企业应注重全球专利布局，尤其是美国、日本、欧洲等技术输出大国。
• 提升专利质量：国内专利申请数量虽多，但高价值专利仍需提升。
• 加强与科研机构合作：企业应与大学和科研机构合作，促进技术成果转化，尤其是在机器学习和自然语言处理领域。
• 关注技术动态：利用国内外专利公开文献，避免重复研发，把握技术发展方向。