资产配置定量研究系列之二:从大类资产的驱动因子到择时因子-20190526-光大证券-26页_3mb
报告摘要
从大类资产的驱动因子到择时因子总结
核心内容
本报告探讨了从大类资产驱动因子到择时因子的转化,旨在通过因子与资产走势之间的相关关系,识别出有效的择时信号。研究发现,不同因子在不同市场阶段对资产的驱动方向和强弱存在差异,因此需要通过IC(信息系数)判断因子使用方向,构建双向择时策略,以提高择时效果和降低回撤。
主要观点
- 因子驱动方向变化:因子对资产的驱动方向不是固定不变的,可能随市场环境变化而变化。例如,利率在经济数据不明朗时可能与指数呈负相关,而在其他阶段可能呈正相关或不显著。
- 择时策略构建:基于因子变化趋势与资产涨跌的映射构建择时指标,包括正向择时、反向择时及根据IC判断方向的双向择时策略。
- 因子有效性:
- 价量因子:成交量、成交额、换手率等价量因子与指数走势关系变化较快,作为正向因子可抓住“放量上涨”,但对下跌识别不足,需与其他因子配合。
- 估值因子:PE_TTM、PB_LF、股息率等估值因子在不同阶段表现不同。股息率因子的双向使用策略能有效改善提前减仓问题。
- 利率因子:利率因子具有明显的双向性,其与指数走势的负相关关系在特定经济阶段尤为显著,双向使用策略效果优于单向策略。
- 经济数据因子:工业增加值因子根据IC判断方向的择时策略表现较好,能够识别经济复苏与衰退阶段对指数的影响。
- 通胀与货币因子:CPI因子对指数影响较强,且通过IC判断方向的双向策略能有效提升择时效果;而M1、M2等货币因子受去杠杆影响,近期表现较弱。
- 社融与进出口因子:社融作为领先指标,对指数走势有一定指导意义;进出口同比因子也具有一定择时效果。
关键信息
A股(沪深300指数)择时分析
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价量因子:
- 成交量、成交额、换手率等因子在上涨阶段表现良好,但在下跌阶段识别能力较弱。
- 根据IC判断方向的择时策略在部分关键节点(如2008-2009年、2015年)识别准确,有助于降低回撤。
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估值因子:
- PE_TTM反向因子择时效果较好,年化收益率达3.20%。
- PB_LF根据IC判断方向的择时策略表现最佳,年化收益率达4.73%,最大回撤为36.41%。
- 股息率因子的双向策略在2015年、2019年等关键节点表现良好。
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利率因子:
- 1年期国债收益率反向因子择时年化收益率达6.25%。
- 根据IC判断方向的双向策略年化收益率达7.04%,最大回撤为38.82%。
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经济数据因子:
- 工业增加值同比因子根据IC判断方向的择时策略表现最佳,年化收益率达9.43%,胜率77.78%。
- PMI因子双向策略效果一般,而工业增加值因子在不同阶段对指数有显著影响。
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通胀与货币因子:
- CPI因子根据IC判断方向的择时策略年化收益率达9.67%,最大回撤为31.66%。
- M1、M2等货币因子受去杠杆影响,近期表现较弱。
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其他宏观因子:
- 新增社融因子根据IC判断方向的择时策略年化收益率达4.87%,胜率67.86%。
- 进出口同比因子双向策略表现良好,年化收益率达4.33%,胜率73.08%。
港股(恒生指数)择时分析
- 价量因子:与A股类似,成交信息与指数关系变化较快,不适宜单独作为择时因子。
- 估值因子:PB_LF反向因子择时表现较好,年化收益率达3.52%。
- 股息率因子:根据IC判断方向的双向策略表现最佳,年化收益率达3.86%,胜率67.65%。
- 宏观因子:
- 香港CPI同比因子根据IC判断方向的双向策略年化收益率达4.73%,最大回撤为17.25%。
- 香港失业率因子根据IC判断方向的择时策略表现最佳,年化收益率达7.10%,最大回撤为25.88%。
后续启示
- 信号结合:不同因子的信号触发时间、有效时段存在差异,未来研究将探索合理的信号结合方式,以提升择时效果。
- 因子应用:有效因子可作为独立择时因子,用于构建复合信号,提高策略的稳定性与收益。
- 策略优化:择时策略需结合市场环境进行优化,避免因市场变化导致失效。
风险提示
- 模型基于历史数据构建,历史表现不代表未来。
- 市场环境发生重大变化时,模型可能失效。
- 估值方法及模型存在局限性,不保证所涉及证券能够按照估值结果交易。
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