腾讯数据闭环平台产品介绍_11页_3mb

综述：腾讯数据闭环平台

腾讯数据闭环平台是一款基于云计算服务的数据管理平台，专为自动驾驶、空间计算等领域的模型训练和优化而设计。该平台集成了数据采集、存储、清洗、标注、生产、质量控制和检索等完整闭环链条，结合预标注大模型、多模态大模型和生成式大模型，提升效率并降低基础数据管理成本。

核心功能

• 数据管理能力：支持传统流程与先进技术融合，包括自动标注、数据泛化、多模态样本挖掘等。
• 工具链：提供标注引擎、编辑引擎和检索引擎，如动态标注工具链、静态真值生成工具链，用于文本-图像搜索、激光点云语义分割和场景重建。
• 场景应用：涵盖城区、高速、园区、室内等多种数据环境，包括激光与视觉融合的动态标注、文图检索优化等。

主要痛点与解决方案

• 痛点：人工标注效率低下、数据收集困难、极端场景数据稀缺，导致模型优化缓慢。
• 解决方案：
  • 使用大模型自动化预标注，提升标注效率并降低成本。
  • 通过云端推理和场景问题挖掘工具，批量累积相关数据样本，加速模型迭代。

域名与目标

• 主要服务于自动驾驶研发阶段（起步、迭代、极致），并扩展到其他AI领域如空间计算。
• 目标是实现自主可控，提高标注、采样和建图效率，减少人工依赖，并通过核心引擎构建行业领先的数据生态。

总体而言，该平台旨在通过智能化工具链缓解数据挑战，助力快速迭代和高效模型开发，强化自主数据处理能力。