AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战-华东师范大学-2023.4.9_97页_12mb
报告摘要
报告总结
核心观点
- 人工智能 (AIGC) 引爆教育进入新赛道,推动教育范式创变
- 高意识学习 是 AIGC 赋能教育的核心路径,强调学生主体性和思维技能的培养
- 教育数字化转型 的终极目标是实现智慧教育升维
- 技能本位教育 成为基础教育改革方向,以培养综合能力为核心
- 数字德育 面临构建人机共善生态的挑战
关键发现
技术赋能教育
- AIGC 三大前沿能力:智能数字内容创作、编辑和孪生
- 强化人机交互:多模态交互(文字、图像等)、生成式工具协作
- 混合智能的教育应用:
- 教师辅助:数据收集、课程设计
- 学生支持:生成式学习、个性化反馈
- 加强审辩性思维、数字素养和创造能力
教育范式创新
- 技能本位教育兴起,核心是发展实用技能
- 技能与知识的关系:
- 技能更具私有性(需情境化训练)
- 技能导向可提升就业竞争力
- 教育目标转型:从知识传授转向思维训练
数字德育挑战
- 善用技术(GPT等人工智能)需解决两大问题:
- 安全可控:防止自我意识失控、黑客滥用或其他伦理风险
- 道德构建:构建人技共善的数字德育体系
实践建议
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高意识学习:
- 强调学习者主体性(成长心态、美德实践、思维习惯)
- 打造“愿景-意识-创造-价值”的意识阶梯
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技能学习为主轴:
- 微认证、毫学位等新兴技能认证体系值得探索
- 构建开放性、终身学习生态
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智慧教育框架:
- 以 **“人技融合”**为核心,实现 精准教学、个性化学习、适性发展
- 推动教育转型: 从知识消费转向知识创造
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数字伦理建设:
- 建立伦理准则与监管机制,防范算法偏见与茧房效应
- 培养学生的数字公民素养、数字正义与数字创造力
未来发展方向
- 人工智能的可控性与伦理风险管控需国家层面包容
- 教育技术融合将演进为 Smarter Education、Smarter Pedagogy 和 Smarter Assessment
- 构建“人技共善、数字德育”的未来学习生态
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