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智能经济崛起：从“赋能”到“原生”总结

核心内容

2026年政府工作报告首次明确提出“打造智能经济新形态”，标志着我国对人工智能的认识从技术工具上升到经济形态层面。智能经济是以新一代人工智能为核心驱动力，以数据、算力和算法为关键生产要素，通过数字技术和新型基础设施支撑，推动生产、分配、交换和消费等经济活动全面智能化升级，从而催生新产业、新业态和新模式的一种新型经济形态。

主要观点

• 智能经济的定义
  智能经济并非单一技术进步的结果，而是人工智能与产业体系、社会治理和消费场景深度融合后形成的整体经济形态。其核心在于“智能决策”与“自动执行”，区别于数字经济的“连接”与“信息化”。

• 政策演进路径
  我国政策从2016年提出数字经济概念，到2024年启动“人工智能+”行动，再到2026年明确提出“打造智能经济新形态”，形成了一条由基础到路径再到目标的递进式发展路径。

• 从数字经济到智能经济的跃迁
  数字经济以数据为核心要素，以信息连接和平台化交易为特征，而智能经济则以人工智能为核心驱动力，推动经济活动向智能化决策和执行演进。

• “人工智能+”作为实现路径
  “人工智能+”是智能经济实现的重要手段，通过技术嵌入和系统性集成，推动人工智能从辅助工具走向价值创造主体。

• 智能经济与新质生产力的关系
  智能经济是新质生产力的关键载体，其“高科技、高效能、高质量”的特征与新质生产力高度契合，是推动经济高质量发展的核心战略抓手。

关键信息

政策背景

• 2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着人工智能在经济体系中的战略地位显著提升。
• 2025年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次提出“智能原生”概念，推动人工智能在产业体系中的深度集成。
• 2024年人工智能核心产业规模达到1.2万亿元，2025年预计增长至10万亿元，成为经济增长的重要引擎。

技术演进与经济形态

• 数字经济以数据为核心，通过信息连接与平台化实现资源优化配置。
• 数智经济是人工智能深度嵌入经济活动，形成“人机协同”机制。
• 智能经济是人工智能主导的经济形态，具备高度自动化、自组织与自进化特征。

经济运行机制变化

• 生产要素结构：由数据驱动升级为“数据+算力+算法”的协同体系。
• 技术角色：从信息处理工具演变为智能决策主体。
• 产业组织形态：由平台经济向智能体协同网络演进。
• 生产函数：从“Y=f（资本，劳动，数据）”向“Y=f（资本，数据，AI）”演进。
• 人机关系：由“人操作工具”向“人机协同”甚至“智能自主执行”演进。

未来展望

• 我国正由“数智经济时代”向“智能经济时代”迈进，预计未来将进入“智能泛在期”。
• 智能经济将全面推动社会运行方式变革，实现生产方式、生活方式、治理方式和经济社会发展观的智能化升级。

风险提示

1. 国内政策落实不及预期风险
2. 对政策理解不到位风险
3. 前沿技术发展路径不明晰风险

图表与数据支持

• 图1：国家层面“智能经济”政策演进脉络
• 图2：数字经济、“人工智能+”与智能经济三者层层递进
• 图3：数字经济与智能经济的对比
• 图4：数字经济核心产业增加值持续增长
• 图5：人工智能核心产业规模有望迎来爆发
• 图6：以人工智能渗透程度划分社会发展三阶段
• 图7：智能经济是新质生产力的关键载体和重要表现形式

总结

智能经济是数字经济向智能化跃迁后的更高阶段，代表了我国经济从“数据驱动”向“智能主导”的深刻转型。其发展路径依赖“人工智能+”政策的系统性实施，通过推动人工智能与产业、场景、生态的深度融合，实现技术与经济的全面集成。智能经济不仅契合新质生产力的“三高”特征，也将在未来成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。