2017-易观_中国新零售专题分析2017_45页_4mb
报告摘要
化茧成蝶,变革中的零售业
核心内容
中国零售业正处于新零售变革的浪潮中,以消费者为中心,依托大数据、人工智能等技术驱动,对商品生产、流通与销售过程进行升级改造,重构零售业态结构及生态圈,融合线上线下零售服务体验,以满足消费升级需求。新零售的本质在于数据驱动,通过数据化、智能化提升运营效率与用户体验。
主要观点
- 零售的本质是数据:新零售将传统零售的沟通、物流、选择效率提升,通过数据整合与分析,实现精准营销与个性化服务。
- 线下零售的转型:线下零售通过数字化、场景化、体验化进行升级,如无人便利店、无人货架、社区生鲜店等,提升坪效与用户体验。
- 线上零售的挑战:线上零售面临获客成本上升的问题,但通过数据驱动的智能推荐、会员系统互通、支付金融互联等方式提升用户粘性。
- 零售生态的延伸:零售企业开始参与更高附加值的环节,如研发、设计、物流、金融等,形成更加完整的零售生态。
- 技术驱动的创新:智能终端、语音助手、无人零售、智能物流等技术成为新零售发展的核心驱动力。
关键信息
零售模式对比
| 类型 | 沟通效率 | 物流效率 | 选择效率 | 购买所需时长 | 购买所需浏览量级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 传统门店 | 低 | 低 | 低 | 3小时 | 3 |
| 传统线上零售 | 中 | 中 | 高 | 90分钟 | 30 |
| 新零售 | 高 | 高 | 高 | 1-60分钟 | 1-3 |
便利店表现最优
2013-2015年期间,便利店在国内众多实体零售业态中表现最优,具有较高的坪效与用户粘性。
新零售发展进程
- 所有场景数据化:通过新一代信息技术与人工智能技术,将所有零售场景数据化。
- 数据维度丰富化:将新场景数据与原有数据融合,形成更加丰富的数据维度。
- 用户画像立体化:通过多维度数据,掌握360度的用户画像,实现精准营销。
- 用户服务持久化:基于用户画像,零售商能比用户更了解用户,提供持续的个性化服务。
新零售发展趋势
- 技术投入加大:无人便利店、智能终端、智能物流等技术成为新零售发展的关键。
- 物流体系优化:通过智能化仓储、无人配送、前置仓等手段,提升物流效率。
- 消费场景多元化:新零售覆盖办公、社区、商圈、机场等多样化场景。
- 用户需求精细化:通过数据驱动,满足用户个性化、多样化、高品质的消费需求。
企业发展机遇
线上零售引领变革
- 阿里:通过“新零售”战略,启动全生态布局,包括全业态融合创新、高效供应链整合、会员系统互通等。
- 京东:依托零售基础设施资源优势,布局“无界零售”,包括无人货架、智能终端、智能物流等。
传统零售创新转型
- 国美:提出“新零售”战略,打造“国美,家美,生活美”的国民生活场景,通过社交+品质的零售模式进行创新。
- 永辉超市:推出“永辉超级物种”,融合生鲜与主题工坊,打造创新产品与购物体验。
- 盒马鲜生:依托阿里生态,打造高品质、智能化的生鲜零售新模式,如电子价签、智能传送带等。
无人值守零售发展
- 场景多元:包括社区、商圈、机场、办公写字楼等,满足不同人群的购物需求。
- 优势与劣势:无人便利店SKU丰富、数据优势明显,但成本高;无人货架成本低、易复制,但货损率高。
- 代表企业:如阿里、罗森、7-11、盒马鲜生、永辉超级物种、掌鱼生鲜等。
物流与供应链创新
- 云鸟科技:通过订单多点配、智能调度、智能定价等方式,优化供应链与物流体系。
- 火星盒子:提供自助扫码结算平台,支持线下连锁商超技术升级,提升购物体验。
对新零售的预判
- 竞争核心:未来零售业竞争将集中在技术应用、供应链主导、生活增值服务等方面。
- 数据驱动变革:通过数据分析,实现从商品销售向生活解决方案的转变,提升用户体验。
- 零售生态延伸:零售企业开始参与更高附加值环节,如研发、设计、物流、金融等,构建完整的零售生态。
总结
新零售正在重塑中国零售业,以数据为核心,推动线上线下融合,提升运营效率与用户体验。随着技术的不断进步与消费升级的驱动,零售企业正积极布局智能终端、无人零售、供应链优化等新领域,为消费者提供更加便捷、个性化的服务。未来零售业的竞争将更加注重技术应用、供应链管理和生活增值服务的提供,推动零售业向更高层次发展。
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