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TalkingData汽车人群洞察报告总结

核心内容

TalkingData发布的汽车人群洞察报告揭示了中国2018年汽车市场的发展趋势和不同用户群体的行为特征。报告指出，2018年我国汽车总销量首次下降，但新能源汽车持续增长。同时，汽车库存预警指数创新高，反映出车企经营压力较大。尽管如此，中国仍为汽车保有量增长的增量市场，尤其在五线城市，无车用户群体具有较大的营销潜力。

行业趋势

报告指出，汽车行业正朝着电动化、智能化、网联化和共享化方向发展。具体预测如下：

• 2020年：BEV与PHEV销量预计达到200万辆，NEV占比预计为6-7%。
• 2025年：BEV与PHEV销量预计达到500-700万辆，NEV占比预计为15-20%；FCV销量预计达到5万辆，PA和CA新车装配率预计为25%。
• 2030年：BEV与PHEV销量预计超过1500万辆，NEV占比预计超过40%；FCV销量预计达到100万辆。

无车用户行为偏好

报告从一线到五线城市对无车用户进行了分析，区分了无车用户与有车用户的标准是其智能设备中是否具有活跃的违章查询和汽车养护类App。主要发现包括：

• 五线城市青年无车用户：

  • 以女性用户为主；
  • 偏好使用OPPO和vivo手机；
  • 常用摄影美图类App表达自我，手机游戏和视频是主要娱乐方式；
  • 高TGI的外卖餐饮、物流、人力资源类App表明他们经常使用手机点餐、购物和求职。

• 一线和新一线城市无车中老年用户：

  • 以男性为主；
  • 智能电视和智能手机使用频率高；
  • 移动视频是主要娱乐方式，外卖餐饮和移动医疗是主要使用App；
  • 表现出紧跟时代潮流的生活方式。

有车用户行为聚类

报告通过无监督机器学习对超过5000万有车用户的行为特征进行了聚类，形成了10个用户族群。以下是部分族群的侧写：

Cluster9：追求品质的精明中青年单身男

• 偏好小米手机；
• 关注健康美容、智能硬件、生活服务类App；
• 高集中度的房产服务和新零售App表明他们可能从事相关行业。

Cluster8：活跃于数字化生活的单身女司机

• 高度使用各类App管理工作和生活；
• 学习教育类App集中度高，表明积极提升自我；
• 育儿母婴类App是必需工具，反映新时代男性参与育儿。

Cluster7：年轻又活跃的男性社会中坚力量

• 偏好OPPO手机；
• 高集中度的出行、旅游、生活服务类App，表明外出和旅游需求高。

Cluster6：中等城市中为了生活而努力的奋斗者

• 工作时间早，金融理财和网络购物活跃；
• 餐饮服务和人力资源类App集中度高，可能为年轻求职者或需要便利的老年人。

Cluster5：年富力强的经济红利享有者

• 偏好华为和荣耀手机；
• 可能从事房产、移动医疗等行业，App行为显示对高收益行业的关注。

Cluster4：年轻有为的新经济红利享有者

• 偏好华为和荣耀手机；
• 可能从事房产、新零售等行业，App行为显示对新经济的参与度高。

Cluster3：具有财富积累的老年人

• 通过视频和手机游戏消磨时间；
• 房产服务集中度高，可能为业主。

Cluster2：中年的社会中坚力量

• 广泛使用各类App处理工作和生活事务；
• 育儿母婴类App集中度高，反映共同承担育儿责任的新观念。

Cluster1：年轻的新媒体生态圈参与者

• 分布于一线到五线城市，是互联网打破地域限制的典型；
• 高集中度的视频、音乐、出行、资讯类App，表明是新媒体内容的主力消费者。

Cluster0：广泛分布的中低层白领

• 广泛分布于各线城市，频繁使用各类App处理工作和生活；
• 高集中度的旅游服务和生活服务类App，表明追求生活品质。

关键信息

• 2018年我国汽车销量首次下降，新能源汽车持续增长。
• 汽车库存预警指数创新高，车企经营压力增大。
• 中国仍是汽车增长的增量市场，尤其在五线城市。
• 无车用户与有车用户的区分基于智能设备中是否具有活跃的违章查询和汽车养护类App。
• 有车用户行为特征通过机器学习聚类分析，形成10个族群，便于精准营销。
• 不同族群在手机品牌偏好、App使用习惯和生活需求方面存在显著差异。

总结

该报告为汽车行业的市场分析和用户洞察提供了详实的数据支持和深入的分类研究，有助于企业制定更精准的营销策略。无车用户和有车用户的行为特征差异显著，需根据具体群体特征进行针对性推广。同时，行业趋势显示，电动化、智能化、网联化和共享化将成为未来汽车市场发展的主要方向。