中国信通院-大数据白皮书_2019__50页_3mb

CAICT 中国信通院大数据白皮书（2019年）总结

核心内容概述

本白皮书系统梳理了2019年全球及我国大数据发展的现状、趋势与挑战，聚焦于大数据技术融合、产业生态、数据资产管理与数据安全合规等关键领域。通过政策、技术、应用与安全四个维度，展示了大数据作为新型生产要素，正在成为推动经济社会变革的重要力量。

主要观点与关键信息

一、国际大数据发展概述

1. 全球数据规模持续增长

   • 2019年全球数据量预计达到41ZB，市场收入预计增长至560亿美元。
   • 大数据技术发展进入新阶段，技术与应用融合趋势明显。

2. 大数据战略持续拓展

   • 美国发布《联邦数据战略第一年度行动计划》，强调数据作为资产的重要性。
   • 欧盟通过GDPR提升数据合规要求，引发全球隐私保护立法热潮。

3. 底层技术逐步成熟

   • Hadoop等技术推动数据存储与处理能力提升，Spark、Flink等流批处理技术兴起。
   • 异构算力平台成为提升计算效率的重要方向。

4. 产业整合与云化趋势

   • 大数据企业加速整合，如Cloudera与Hortonworks合并，HPE收购MapR。
   • 云化趋势显著，大数据产品向云原生方向演进，降低使用门槛。

5. 合规要求日益严格

   • GDPR实施一年后，数据合规案例增加，引发全球关注。
   • 美国加州CCPA等地方性法规逐步落地，推动数据合规意识提升。

二、大数据技术发展融合趋势

1. 算力融合

   • 异构算力（GPU、FPGA、ASIC等）成为提升计算效率的关键。
   • oneAPI等统一编程模型推动算力平台标准化。

2. 流批融合

   • 流批一体架构成为主流，如Apache Flink、Ray等技术推动实时分析能力。
   • 混合计算模式提升数据处理效率与灵活性。

3. TA融合（事务与分析融合）

   • HTAP架构打破事务与分析的界限，减少数据搬运成本。
   • 数据管理工具和数据库技术逐步支持混合场景。

4. 模块融合

   • 企业开始构建一站式数据能力复用平台，提高数据处理效率。
   • 阿里巴巴“中台”与华为“数据基础设施”是典型代表。

5. 云数融合

   • 大数据基础设施加速向云迁移，云原生成为趋势。
   • 云服务降低用户使用门槛，推动技术普及。

6. 数智融合

   • 大数据与人工智能深度整合，推动智能平台与智能治理。
   • 数据治理为AI提供高质量数据，AI助力数据治理智能化。

三、我国大数据产业蓬勃发展

1. 政策环境日益完善

   • 自2014年起，国家大数据战略逐步推进，政策体系逐步完善。
   • 各省级单位已基本完成大数据政策布局，进入落实阶段。

2. 大数据主管机构陆续成立

   • 截至2019年，已有14个省级单位设立大数据主管机构。
   • 机构类型多样，涵盖政府部门、管理机构与服务型组织。

3. 技术产品水平持续提升

   • 基础类、分析类与管理类技术产品逐步成熟，形成完整生态。
   • 企业自主开发能力增强，开源技术推动产品迭代。

4. 行业应用不断深化

   • 大数据应用从互联网、金融向工业、政务、医疗、教育等延伸。
   • 企业开始构建数据资产管理体系，推动数据价值释放。

四、数据资产化稳步推进

1. 数据从资源到资产

   • 数据资产化是数字经济发展的关键，强调数据的经济价值。
   • 数据管理需从数据治理向数据资产运营转变。

2. 数据资产管理理论体系发展

   • 数据管理理论由DAMA、IBM、DGI等流派构成，尚未形成统一标准。
   • 数据资产管理需结合数据生命周期与应用场景。

3. 各行业积极实践数据资产管理

   • 金融、电信等行业已形成较为完善的数据治理体系。
   • 工业、能源等领域仍处于起步阶段，存在数据管理能力不足的问题。

4. 数据资产管理工具多样化

   • 工具市场呈现百花齐放态势，涵盖元数据管理、数据质量、数据共享等。
   • 工具覆盖率较高，但数据价值量化工具较少。

5. 数据资产化面临挑战

   • 数据确权困难，权属界定模糊。
   • 数据估值缺乏统一标准，质量、应用场景与法律限制影响价值。
   • 数据交易市场尚未成熟，缺乏信任机制与生态体系。

五、数据安全合规要求不断提升

1. 法律监管日趋严格

   • 我国数据安全法律体系逐步完善，以个人信息保护为核心。
   • 《网络安全法》《个人信息保护法》等立法进程加快。

2. 数据安全技术助力合规落地

   • 数据脱敏、安全多方计算、联邦学习等技术广泛应用。
   • 技术手段在保护隐私数据与实现数据价值之间取得平衡。

3. 数据安全标准不断完善

   • 推出《可信数据服务》等系列规范，推动数据合规流程标准化。
   • 多项国家标准发布，指导数据安全管理与流通。

六、大数据发展展望

1. 数据作为生产要素的地位提升

   • 十九届四中全会将数据列为新型生产要素，凸显其重要性。

2. 技术发展趋势

   • 5G、工业互联网推动数据洪流，提升技术挑战与创新空间。
   • 算力、流批、TA等融合技术将进一步发展，推动异构多模与低时延处理。

3. 应用方向拓展

   • 大数据应用从消费端向生产端延伸，从感知型向预测型、决策型发展。
   • 政务与企业数据中台建设将推动行业应用升级。

4. 治理与安全提升

   • 数据治理与安全管理成为行业发展的底线。
   • 数据合规性提升，促进健康、可持续发展。

5. 融合发展与未来趋势

   • 大数据与5G、AI、区块链等技术深度融合，推动数字经济结构优化。
   • 数据“生产关系”重塑，推动产业生态向互信、共享、均衡方向发展。

总结

本白皮书系统分析了2019年全球及我国大数据发展的现状与趋势，强调了技术融合、产业成熟、数据资产化与合规安全的重要性。随着技术、政策与应用的不断推进，大数据正在成为推动经济与社会变革的关键力量，但数据确权、估值、交易与安全等问题仍需进一步探索与规范。未来，随着“十四五”规划的启动，大数据将在制造强国、网络强国与数字中国建设中发挥更大作用。