百度大脑领导力白皮书

百度大脑领导力白皮书总结

核心内容

本白皮书全面分析了人工智能技术的市场趋势、技术走向、落地实施、应用场景以及企业如何评估AI应用效能。同时，提出了一个100天的AI部署行动计划，并强调了构建AI生态、合作伙伴网络的重要性。文档还介绍了百度大脑的技术能力及其在多个行业的应用案例，突出了其在推动AI普及和落地方面的作用。

主要观点

• AI市场发展趋势：人工智能正在加速渗透到各行各业，从单一应用场景向全面智能化发展。2019年及未来三年，AI市场预计持续增长，新技术的渗透率将进一步提高。
• 技术走向：机器学习与深度学习将成为传统企业智能化升级的核心，多模态计算、多模型数据库、边缘计算等技术将逐步成熟并广泛落地。
• AI部署实施：AI系统的部署将变得更加自动化和低门槛，企业应从数据准备、模型训练、测试调优等环节入手，推动AI快速落地。
• 受益领域：AI将显著提升业务流程自动化、人机交互智能化、决策智能化，主要应用于产品服务、生产模式、运营模式和决策端。
• 效能评估：AI应用在企业中带来的效能主要体现在节省时间、人力成本、资源消耗以及提升收入。企业应尽早评估AI应用的效能，以实现快速回报。
• AI生态构建：AI生态正经历从高度集中到各自为政，再到各司其职的演进过程，需要产业链各环节的紧密合作。
• 百度大脑的贡献：百度大脑已发展到3.0版本，开放超过140项AI能力，致力于降低AI使用门槛，推动技术落地。

关键信息

技术走向

1. 机器学习/深度学习将走进传统企业，成为以决策为中心的服务。
2. 多模态计算（语音、语义、视觉、情感）将成为AI落地的关键。
3. 多模型数据库将逐步替代传统数据库，满足企业对非结构化数据管理的需求。
4. 低代码量开发平台将使AI技术更易用，中小企业也能平等地使用AI。
5. AI将从云端部署向边缘计算扩展，预计至2022年，25%的物联网设备将运行AI算法。

落地实施

1. AI将推动业务流程智能化和自动化，预计到2023年，AI将取代50%的IT工作，节省20%以上的运营成本。
2. 人机交互将趋向智能化，语音、图像、视频与语义理解技术的结合将成为主流。
3. 六大行业（政府、金融、互联网、零售、医疗、制造）将全面采用AI，预计未来三年复合增长率将超过30%。

应用场景

1. 产品服务：自动化客服、精准营销、智能导诊、智能阅片、智能写作等。
2. 生产模式：智能质检、设备维保、智能补货、自动分拣等。
3. 运营模式：IT自动化、内容审核、办公自动化、舆情管理、供应链管理等。
4. 决策模式：基于AI的智能投资、智能风控、智能决策支持等。

效能评估

1. 仅有不足5%的企业评估过AI应用的效能，10%的企业一定程度上可以梳理AI带来的价值。
2. 企业应尽早评估AI投资回报，以实现6-24个月内收回成本。
3. AI在高频重复性工作、大规模数据处理等领域效能最为显著。

行业案例

• 制造业：美的集团、领邦智能、富士康等通过AI提升良品率、降低人力成本。
• 金融行业：太平洋保险、中国农业银行通过AI实现智能理赔、智能投顾、精准营销等。
• 零售行业：惠合科技通过图像识别技术实现门店运营效率提升。
• 医疗行业：广州妇女儿童医疗中心、汽车大师等利用AI提升诊疗效率和用户体验。
• 政府行业：卓繁信息推出无人值守政务站，提升政务服务效率。

AI行动计划

• 1-10天：制定AI行动计划，明确目标和愿景。
• 11-20天：选择合适的启动场景，优先考虑数据充足、可复制的场景。
• 21-40天：成立项目小组，包括IT和业务部门，进行数据准备和预算规划。
• 41-60天：开始测试AI系统，邀请合作伙伴参与并评估效果。
• 61-80天：正式部署AI系统，提升业务流程和效率。
• 81-100天：复制成功实践，扩大部署规模，推动AI全面落地。

百度大脑技术能力

• 百度大脑3.0开放140项AI能力，支持多模态深度语义理解。
• 在语音、视觉、自然语言处理等领域取得显著进展。
• 提供深度学习框架PaddlePaddle，支持开发者快速构建AI应用。
• 推出AI市场和行业创新合伙人计划，推动AI技术与行业解决方案的结合。

结语

人工智能正成为推动企业智能化转型的重要力量。通过构建完善的AI生态、开放技术平台、推动行业合作，AI将为企业带来显著的效能提升和经济价值。百度大脑作为全面开放的AI平台，正在引领AI技术的普及与落地，助力各行各业实现智能化升级。