2021年中国数据资产化工具市场研究报告_72页_4mb

2021年中国数据资产化工具市场研究报告总结

核心内容概述

本报告分析了2021年中国数据资产化工具市场的行业概况、技术水平、市场规模、竞争格局和应用前景。数据资产化是将数据要素整合为资产包，并进行统一管理和销售变现的过程，分为数据资产形成阶段和数据资产管理与变现阶段。当前市场仍处于成长期初级阶段，存在较大发展空间。

主要观点

• 数据资产化发展路径：数据资产化是数据融合阶段的两个重要方向之一，与数据要素战略紧密相关。
• 技术成熟度：数据挖掘分析处理、先进技术融合、数据源整合能力和数据安全是核心技术，但整体成熟度偏低，先进技术融合和数据源整合仍有较大提升空间。
• 市场规模：2020年中国数据资产化市场规模达280亿元，预计未来五年复合增长率达40.7%，2024年将达到千亿级别。
• 行业分布：互联网、金融、软件、医疗和制造是主要应用方向，政府、金融行业是主要市场。
• 地域分布：一二线城市占市场80%以上，北京、上海、浙江、广东处于第一梯队。
• 用户需求：91%用户有数据资产化需求，31%为高需求用户，数据处理和存储是主要需求方向。
• 客户开发率：当前客户开发率仅为2.9%，未来五年预计增长至16%，市场增长潜力巨大。
• 行业满意度：行业满意度为72.2分，净推荐值为21，整体满意度较低，但推荐意愿较高。
• 厂商竞争格局：市场整体竞争激烈，平均每100家企业有近9家为竞争对手，部分厂商如阿里、腾讯、华为等在多个细分市场表现突出。

关键信息

1. 行业概况

• 数据资产化定义：数据要素的全流程整合过程，分为数据资产形成阶段和数据资产管理与变现阶段。
• 发展阶段：大部分企业处于数据资产形成阶段，部分企业已进入数据资产管理与变现阶段。
• 核心环节：数据采集、数据存储和数据处理是战略环节，对行业发展影响重大。

2. 市场规模

• 2020年市场规模：280亿元。
• 未来增长：预计未来五年复合增长率达41%，2025年市场规模将增长5.5倍。
• 细分市场：
  • 数据存储：113亿元
  • 决策应用：54亿元
  • 可视化：24亿元
  • 营销变现：18亿元
• 用户规模：有需求用户达156万，高需求用户48万，实际客户仅1.4万，开发率低。

3. 竞争格局

• 行业象限：互联网、金融和软件行业为明星象限，餐饮、电信、媒体为潜力象限。
• 厂商营收：四成厂商营收低于2000万元，超五成利润低于1000万元。
• 客户数量：五成厂商客户数量在30家以内，六成厂商客单价低于20万元。
• 竞争激烈度：平均每100家企业中有9家为竞争对手，竞争激烈。
• 厂商推荐：东软、百分点、明途科技、GrowingIO、日志易等在各自领域表现突出。

4. 应用前景

• 需求情况：91%用户有需求，31%为高需求用户，数据资源多在100TB以上。
• 采购行为：75%用户固定时段采购，3月和6月为高峰期，年均采购4个工具。
• 支出规模：主要支出在10-100万元之间，客单价5-30万元为主。
• 发展潜力：未来五年用户数量可达7万，市场有5.5倍增长空间。

技术水平分析

• 数据采集：技术成熟度高，但国产化水平有待提高。
• 数据存储：技术成熟度高，但部分技术仍需优化。
• 数据分析与可视化：需求高，应用广泛，但技术尚未成熟。
• 数据融合与智能决策：处于成长期，未来发展趋势明显。
• 技术差距：与全球市场相比，中国在先进技术融合和数据源整合方面存在差距。

市场环境分析

• 政策环境：政策扶持已进入应用阶段，推动数据要素市场化配置。
• 经济环境：中国经济增速换挡期，数字化建设需求旺盛。
• 技术环境：数据要素相关技术已较为成熟，未来向数智融合方向发展。

厂商核心能力与需求匹配

• 核心能力：数据挖掘分析处理、数据源整合能力、先进技术融合、数据安全。
• 供需差异：厂商更关注数据挖掘分析和数据源整合，用户更关注数据安全和先进技术融合。
• 用户偏好：最终用户更倾向于选择阿里、华为、腾讯等平台型厂商。

重点行业与应用方向

• 热点行业：互联网、金融、软件、医疗、制造。
• 细分领域：
  • 数据处理和存储类工具需求高，未来仍为增长重点。
  • 可视化类工具需求增长趋势明显。
  • 营销变现类工具需求下降，仍处于不足状态。

优秀厂商案例

东软集团

• 成立时间：1991年
• 核心优势：
  • 纯国产化自研产品
  • 一体化数据资产管理平台
  • 多源异构数据集成
  • 轻量化部署
• 主要应用领域：
  • 智慧城市
  • 医疗健康
  • 制造业
  • 智慧汽车
  • 软件服务

百分点科技

• 成立时间：2014年
• 核心优势：
  • 多源异构数据集成
  • 一体化数据治理
  • 一站式标签体系构建
• 主要应用领域：
  • 数字城市
  • 应急管理
  • 公共安全
  • 生态环境
  • 媒体出版
  • 零售快消
  • 制造业
  • 房地产

明途科技

• 成立时间：2014年
• 核心优势：
  • 混合云经营模式
  • 基于AI的多模态识别技术
  • 基于岗位的智能推荐技术
• 主要应用领域：
  • 目标绩效
  • 督查督办
  • 挂图作战
  • 专报批示
  • 网络监测
  • 项目管理

GrowingIO

• 成立时间：2015年
• 核心优势：
  • 数据智能分析
  • 客户数据平台
  • 增长营销闭环
• 主要应用领域：
  • 零售
  • 电商
  • 保险
  • 酒旅航司
  • 教育
  • 内容社区

日志易

• 核心优势：
  • 一站式机器数据解决方案
  • 智能运维、安全事件管理、用户行为分析
• 主要应用领域：
  • 企业级数据采集、清洗、存储、分析、可视化
  • 安全信息与事件管理（SIEM）
  • 智能运维（AIOps）

未来发展趋势

• 技术融合：数据资产化将更多向数智融合方向发展。
• 市场增长：未来五年，市场规模将增长5.5倍，用户数量将达7万。
• 厂商发展：注重全流程数据治理的厂商（如东软、百分点）和在数据采集方面有优势的厂商（如明途科技、日志易）有较好的发展前景。
• 用户需求：数据处理和存储仍是当前及未来重点，可视化和营销变现将逐步增长。

总结

数据资产化工具市场正处于成长期初级阶段，虽然市场规模已达到280亿元，但仍有巨大的增长空间。需求侧对数据处理和存储关注度高，供给侧则更关注数据采集和处理。未来，数据资产化将向数智融合方向发展，技术成熟度仍有待提高，尤其是在先进技术融合和数据源整合方面。同时，用户更关注数据安全和产品适用性，厂商需加强在这些方面的能力。重点行业如互联网、金融、医疗、制造和软件将继续引领市场发展，优秀厂商将通过技术实力和市场需求匹配获得更大的发展空间。