2018年-世界发展银行全球_Cyclonic_Storm_Landfalls_in_Bangladesh_West_Bengal_and_Odisha_1877-2016___A_Spatiotemporal_Analysis_27页_1mb

总结：孟加拉国、西孟加拉邦和奥里萨邦的气旋登陆情况（1877-2016年）

核心内容

本研究构建了一个地理参考的面板数据库，用于分析孟加拉国、西孟加拉邦和奥里萨邦沿海地区1877年至2016年间气旋登陆的时空模式。该数据库包含气旋的登陆点、路径、最大风速和影响范围等信息，旨在支持对沿海社区和家庭如何适应气旋风险的实证研究。

主要观点

• 气旋频率变化：气旋登陆频率在1877年至2016年间呈现显著变化。1961-1980年期间，气旋数量大幅上升，而1981-2016年期间有所下降。移动平均数据显示，1960年后气旋频率显著高于1960年前。

• 风速趋势：最大风速在1960年后出现上升趋势，1877-1900年平均风速为51.3节，而2001-2016年为58.6节。过去一个世纪中，平均风速增加了约18.5%。

• 综合指数：研究提出一个综合指数，结合气旋频率和平均风速，显示过去一个世纪中，该指数增加了约54.4%。

• 空间分布变化：气旋登陆点的空间分布具有显著的时空变化。1877-1920年，中位数登陆点位于奥里萨邦；1921-1960年，中位数登陆点向北移动至奥里萨邦与西孟加拉邦交界区域；1961-2016年，中位数进一步向西孟加拉邦与孟加拉国交界区域转移。

• 影响区域差异：高影响区域主要集中在奥里萨邦北部和西孟加拉邦的孟加拉湾地区，而影响范围在不同时间段内存在显著差异。

关键信息

• 数据来源：数据库结合了孟加拉国气象局（BMD）、印度气象局（IMD）以及全球气象数据中心（IBTrACS）的数据，覆盖了1877年至2016年间的525个气旋事件。

• 方法论：使用ArcGIS绘制气旋路径，并通过缓冲区技术确定影响区域。每个气旋的登陆点被定义为路径与海岸线的首次交点，且在距离最南端海岸点20公里内的路径也被纳入分析。

• 时空模式：气旋登陆点和影响区域在不同时间段内表现出显著的非随机分布，说明沿海社区的适应策略可能受到历史登陆模式的影响。

• 研究意义：该数据库为比较研究沿海家庭和社区的适应行为提供了强有力的时空控制变量，其方法具有通用性，可扩展至其他沿海地区。

数据结构与分析

• 数据库构建：包含每个气旋的唯一编号、年份、最大风速、影响范围、登陆点坐标等信息。

• 时间分析：将数据划分为七个时间段，分析气旋频率、风速和影响的变化趋势。

• 空间分析：使用地理编码的面板数据，识别不同时间段内气旋登陆点的空间分布和影响区域的变化。

• 影响指数：计算了三种影响指数：登陆频率、气旋强度（风速）、以及综合影响指数（登陆频率与风速的乘积），以更全面地评估气旋对沿海地区的影响。

结论

• 气旋登陆点的时空变化显著，对沿海社区的长期人口动态和适应行为有重要影响。

• 由于气旋登陆点的不稳定性，沿海社区的适应行为可能更多地依赖于近期的登陆情况，而非长期的历史模式。

• 本研究的数据库和方法为未来研究提供了基础，有助于理解沿海家庭和社区如何应对气旋风险，并可用于更广泛的沿海地区分析。

图表摘要

• 图1：显示各时间段气旋频率变化趋势，1960年后频率显著上升。

• 图2：展示各时间段平均最大风速变化，1960年后风速增加。

• 图3：显示各时间段的中位数登陆点，反映气旋登陆区域的移动趋势。

• 图4：展示各时间段登陆点分布的四分位数，说明影响区域的扩展和变化。

• 图5：展示各时间段的气旋强度分布，显示沿海区域的强度变化。

• 图6：展示各时间段平均最大风速的地理分布，揭示风速变化的区域差异。

• 图7：展示气旋影响的分位数分布，强调地理分布的不均匀性。

• 图8a-8c：综合展示气旋登陆强度和风速的时空变化，说明综合影响指数与登陆强度的关系。

作者与机构信息

• 作者：Sunando Bandyopadhyay, Susmita Dasgupta, Zahirul Huque Khan, David Wheeler
• 机构：印度加尔各答大学地理系，世界银行环境与能源团队，世界资源研究所
• 数据来源：BMD, IMD, IBTrACS
• 联系方式：sdasgupta@worldbank.org

关键词

• 自然灾害
• 气旋
• 沿海地区
• 孟加拉国
• 西孟加拉邦
• 奥里萨邦

分类号

• JEL分类：Q54（环境经济学）