2023全球生成式人工智能监管研究报告-安杰世泽律师事务所_54页_5mb

报告摘要

全球生成式人工智能监管研究报告202308总结：

一、生成式人工智能监管地图
截至2023年7月24日，全球生成式AI监管分为四类：

红色区域（严格监管）：欧盟、加拿大、中国已建立或即将建立成熟的监管体系。
橙色区域（部分限制）：美国对AI产品实施一定监管要求。
黄色区域（未来计划）：英国、澳大利亚、印度拟制定相关规则。
绿色区域（无强制监管）：新加坡、日本、中国香港暂无强制性法规，且倾向非强制监管。

二、主要地区监管概述

中国：自2021年起强化AI监管，已发布《算法推荐规定》《深度合成规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等三部规章，未来可能出台层级更高的《人工智能法》。监管原则为“包容审慎的分类分级监管”，由网信办主导，电信和公安部门协同。合规义务包括算法备案、安全评估等，重点针对向境内公众提供服务的生成式AI。潜在挑战包括法律体系完善与技术伦理审查。
欧盟：现行AI立法侧重传统技术，但《人工智能法》草案已纳入生成式AI管理。采用“基于风险的方法”将AI系统分为四类（不可接受风险、高风险、有限风险、低风险），生成式AI多属有限风险，需满足最低透明度义务，但可能因应用场景被归类为高风险。处罚力度较大，如高风险系统违规最高罚款可达4000万欧元或年营业额7%。监管机构包括成员国指定的主管机构及欧盟新设的“人工智能办公室”，同时由数据保护委员会等多领域部门协同执行。
美国：尚未出台专门立法，监管以非强制性措施为主，如政策文件、行业自律和沙盒机制。关注点涵盖公民权利、隐私、知识产权等领域。部分州已制定相关法律，但联邦层面仍处于早期阶段。2023年7月，Amazon、Google等企业自愿承诺管理AI风险。出口管制趋势明显，如限制对中国出口顶级AI芯片及云计算服务。
加拿大：以“灵活性”和“以人为本”为核心，通过《人工智能和数据法》草案（2022年6月）实施基于风险的监管，重点规范高影响AI系统。未设立独立监管机构，由创新、科学与工业部部长及隐私专员办公室等多领域部门负责。合规义务包括透明度要求和数据治理责任，处罚涵盖行政罚款与刑事制裁。
英国：采取“支持创新”方针，通过指南和实践框架监管AI，如《公务员使用生成式AI指引》。未立法，但强调数据隐私保护，要求企业进行数据保护影响评估。监管沙盒机制允许部分AI技术试验。
澳大利亚：尚未出台硬性法规，主要依靠现有隐私法律和政策文件。《人工智能和数据法》草案（2022年）明确高影响AI系统的合规要求，但暂未实施。
印度：无专门AI法律，但通过《信息技术法案》要求数据安全措施。政府正研究制定《AI监管框架》，计划设立独立监管机构AIDAI。
日本：主张“以人为本”与敏捷治理，通过《人工智能社会原则》指导AI发展。未出台立法，但对医疗、教育等领域实施数据保护措施。
新加坡：以指南和工具包（如AIVerify）推动AI治理，强调透明度与责任。未设独立监管机构，依赖多部门协作。
中国香港：采取开放态度，仅发布道德指引未设强制性法规，监管重点为数据隐私保护，由个人资料私隐专员公署负责。