2024_城市+AI_应用场景清单（第四批）_52页_452kb

深圳市“城市+AI”应用场景清单（第四批总结）

1. 政务领域（50 个场景）

• 政务服务智能化：通过自然语言大模型技术，开发全渠道智能客服系统，提升市民办事体验，提供“边聊边办”模式，响应时间减少，提高办事效率，减少12345咨询量。
• AI找政策：基于政策知识图谱和语义分析，智能推荐政策，解决企业因信息繁杂难以找到适配政策的问题，审批匹配单位超4万家。
• 户籍业务数字人应用：建设AI数字馆员，整合统一技术平台，提供电话、网站、微信等全渠道服务，实现业务咨询辅助和馆员写作支持，提升用户满意度。
• 优化审批效率：通过AI技术辅助投资项目审批，提升审批效率50%以上，减少政府投资30%，并建设投资审批语料知识中心，提供精准查询服务。
• 其他场景示例：
  • 数字人服务提供政策解读、咨询和医疗咨询等智能服务，提升服务效率。
  • 航空天气预报助手提升气象预警和信息服务水平。
  • 社保业务AI助手提高服务效率和准确率。

2. 城市安全类

• 消防救援智能化：建设消防救援119智能体，实现报警智能接警、调度、指挥、研判和质检，缩短响应时间，提升救援效率。
• 交通警情AI处理：构建AI警情智能接警与处置系统，优化警力资源，实现警情0.5小时以内流转，大幅提升交通管理效率。
• 公共安全视频巡逻：通过AI视频巡逻技术实现异常行为预警及快速响应，提升安全隐患“察于未萌，止于未发”，减少事故发生率。

3. 医疗卫生领域（部分示例）

• 病历智能化辅助：利用AI技术生成和规范病历，提高书写效率和质量，减少医疗纠纷。
• 放射质控AI系统：通过知识图谱和大模型实现全流程自动化质控，大幅提高质控效率和检查互认率。
• 智能问诊系统：基于大模型，提供智能分诊、预约挂号、随访及满意度调查等一体化服务，提升医疗资源配置效率和患者满意度。

4. 重点场景高质化应用

• 市场监管数智人建设：通过智能客服和大数据分析，提升市场监管的精准度和便民服务效率，预计节省70%以上重复工作。
• 教育智能化普及：推广AI在备课、授课、考试评估中的应用，实现教育全场景智能化，提升教学质量和个性化服务水平。

此清单全面梳理了AI在深圳各领域的应用，涵盖了政务、医学、安全、教育、金融等多个重点行业，助力城市数字化转型和治理能力现代化。