2022-04-28-中德能源与能效合作伙伴-德国和欧洲电力系统充裕度评估及对中国的经验和借鉴意义_51页_3mb

德国和欧洲电力系统充裕度评估报告总结

核心方法演变

• 逐步从确定性转向概率性方法：早期研究使用确定性方法进行系统评估，近年来欧洲输电系统运营商网络（ENTSO-E）引入概率蒙特卡洛模拟，考虑天气、风电出力、负荷和主力停机等随机因素，提升评估精准度。
• 地理范围扩展至泛欧洲：已从单一国评估转向跨国合作。例如，德国联邦经济能源部通过概率模型评估德国及其周边国家电力平衡可能性，结合欧洲资源充裕度评估（ERAA）促进区域协作。
• 纳入多源灵活性措施：方法涵盖需求响应、需求侧管理、储能及电转X（如电动车）等灵活性资源，尤其强调系统规划需整合电网、发电厂和跨接需求侧技术。

对中国电力规划的借鉴意义

1. 从确定性模型转向概率模型：建议中方电力系统评估采用类似方法，以应对高比例可再生能源带来的不确定性。2022年国家政策文件未详细阐述中国概率评估模型，而是继续聚焦行政指令式调控。

2. 强化泛欧洲协作评估：与欧洲类似，需在全国范围进行充裕评估，避免受省内优先调度影响。虽然中国已试点跨省现货市场，但电力隔离高限制了泛欧洲合作模型的引入。

3. 提升需求侧灵活性：依托电动汽车充放电技术发展，可降低弃风/光伏率，但尚未明确纳入规划或政策支持。

对中国的具体启示

1. 欧洲模型假设未指定单源容量值：德国方法“未指定风电/光伏装机容量值”，其合理性依赖于历史数据及随机概率。中国可采用此类模型优化“十四五”电源结构。

2. 源-网-荷动态协调：目前仍依赖多年静态规划，建议引入外部机构联合评估，如欧盟VS分析模型注入部门耦合和风险概率因素。

3. 未来系统需加强互动：德国近年未使用容量备份机制，反映出电力系统冗余能力强；建议中国避免重复生产容量备用，而应强化市场激励机制（如电力交易）。

总结关键点

德国电力系统充裕率评估方法的演进数据驱动、概率主导、跨区协同，对中国电力系统规划构成重要启发，亟需从确定性向概率模型进行转变，从行政主导向市场驱动转型，最终实现更具韧性的低碳能源转型。