【中国华能】风电机组数字化感知与运行状态评估报告_28页_7mb

海上风电运维面临气候恶劣与高成本挑战，需通过数字化手段提升效率。研究聚焦数字孪生技术，整合多源数据和AI算法（如机器学习、深度学习）实现部件级状态监测、故障预警和运行评估。关键技术包括叶片载荷监测、螺栓预紧力分析、冲刷预警等，构建健康度评估模型。数字孪生系统涵盖数据采集、建模和决策支持，支撑智能运维体系。研究展望强调低成本安全监测和全场状态预测，基于数字模型优化风电场运营，提升经济性和可靠性。